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SpringBoot整合WebSocket服务 springboot整合websocket springboot使用websocket springboot使用websocket

Spring Boot 是一个用于简化 Java 企业级应用开发的框架，它支持多种协议和技术。WebSocket 是一种在客户端和服务器之间建立持久连接的协议，可以实现实时双向通信，适合用于聊天应用、在线游戏等场景。本文将介绍如何在 Spring Boot 中整合 WebSocket 服务。一、环

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 27 浏览

地址转坐标：利用高德API进行批量地理编码

在现代社会中，地址信息的处理变得越来越重要，尤其是在地理信息系统（GIS）、物流、出行等领域，地理编码（Geocoding）和反地理编码（Reverse Geocoding）是非常常见的需求。地理编码是将地址转换为坐标（经纬度）的过程，反之亦然。高德API提供了一些便捷的服务，可以帮助开发者高效地进

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 37 浏览

python list 计算平均

在Python编程中，计算列表中元素的平均值是一个常见的任务。平均值（mean）是统计学中一种描述数据集中心位置的方式，通常通过将所有元素相加并除以元素的数量来计算。在实际应用中，可能会遇到各种类型的数据，因此灵活运用Python中的数据结构和函数是非常重要的。一、Python列表的基本概念Py

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 24 浏览

【python】批量读取Word文档中的特定表格并保存为Excel文件

在数据处理和文档分析的过程中，有时我们需要从多个 Word 文档中提取特定的表格信息并将其保存为一个 Excel 文件。通过自动化处理，我们可以节省大量的时间并提高工作效率。本文将介绍如何使用 Python 来批量读取 Word 文档中的特定表格，并将其保存为 Excel 文件。环境准备在开始之

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 23 浏览

【Python】A*八数码问题_求解思路与代码实现

A算法是一种用于图形搜索的启发式算法，特别适用于求解最短路径和状态空间搜索问题。在经典的人工智能问题中，八数码问题是一种典型的应用场景。该问题涉及将一个3x3的网格中的数字移动到指定的目标状态。接下来，我们将深入探讨如何利用A算法来解决八数码问题，并给出相应的代码实现。问题描述八数码问题涉及一个

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 126 浏览

Win11 下 Anaconda 安装详细教程 (Python 3.11)：一站式 Python 开发环境配置指南

Win11 下 Anaconda 安装详细教程 (Python 3.11)：一站式 Python 开发环境配置指南在当今的数据科学和机器学习领域，Python 是一种深受欢迎的编程语言。而 Anaconda 是一个强大的开源分发版，专门用于数据科学和机器学习的工具。本文将详细介绍如何在 Windo

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 26 浏览

Python酷库之旅-第三方库Pandas(157)

Python酷库之旅：第三方库Pandas在数据科学和数据分析的世界中，Pandas是最受欢迎的Python库之一。它 提供了高效和灵活的数据操作方式，使得数据处理变得更加简单直观。Pandas的核心数据结构是Series和DataFrame，前者用于处理一维数据，后者则用于处理二维表格数据，这使

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 23 浏览

python高级爱心代码

在Python编程领域，有很多有趣的代码示例，其中最受欢迎的之一便是“爱心”图案的绘制。通过利用Python的绘图库，可以创建出美丽的图形，而爱心图案则是一个经典的示范。本文将介绍如何使用Python绘制一个爱心图案，并深入探讨背后的实现原理。首先，我们需要安装matplotlib库，这是一个强大

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 82 浏览

BF 算法

BF 算法，即暴力法，用于字符串匹配问题。这种算法简单易懂，通过逐一比较主串和子串，寻找匹配的位置。尽管其效率不高，但由于其直观性，在某些特定场景下仍然有应用价值。BF 算法的基本原理BF 算法的核心思想是通过穷举法逐个检查文本中的每个可能的位置，以查找子串。算法步骤如下：获取主串和子串的长

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 56 浏览

Python调用通义千问qwen2.5模型步骤

在近年来，人工智能的发展迅速，尤其是自然语言处理（NLP）方面，各种预训练模型层出不穷。通义千问的Qwen2.5模型作为当前一种优秀的中文预训练模型，可以应用于许多任务，如对话生成、文本摘要、问答系统等。本文将介绍如何在Python中调用Qwen2.5模型的步骤，并给出相应的代码示例。一、环境准备

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 45 浏览