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【OpenHarmony】Windows 平台搭建 DevEco Studio 开发环境 ① ( 安装 Node.js / ohpm | 安装配置 SDK | 环境变量配置 | 新建项目示例 )

【OpenHarmony】Windows 平台搭建 DevEco Studio 开发环境 ① ( 安装 Node.js / ohpm | 安装配置 SDK | 环境变量配置 | 新建项目示例 )

在 Windows 平台上搭建 DevEco Studio 开发环境引言随着华为开放源代码的 OpenHarmony 项目的持续发展，越来越多的开发者希望在 Windows 平台上搭建 DevEco Studio 开发环境，以便进行应用程序的开发与调试。本文将详细介绍如何在 Windows 上安
后端 2024年09月23日
计算思维：串行、并行、分布式云计算、GPU

计算思维：串行、并行、分布式云计算、GPU

计算思维是一个重要的概念，它不仅仅涉及到计算机科学，还涉及到如何将计算的方法应用于日常生活和各个领域。在现代计算中，串行、并行和分布式计算是三个非常重要的概念。尤其是在云计算和图形处理单元（GPU）的快速发展下，这些计算方式得到了广泛的应用。本文将对这四个概念进行简要介绍，并给出相关的代码示例。1
后端 2024年09月23日
开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-高阶用法（九）

开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-高阶用法（九）

开源模型应用落地-工具使用篇-Spring AI-高阶用法（九）在人工智能（AI）和机器学习（ML）的快速发展中，Spring框架作为一种广受欢迎的Java开发框架，逐渐开始与AI技术相结合，形成了丰富的应用场景。本篇文章将深入探讨在Spring环境中如何高效利用开源模型，特别是使用Spring
后端 2024年09月23日
MySQL数据库的数据文件保存在哪？MySQL数据存在哪里

MySQL数据库的数据文件保存在哪？MySQL数据存在哪里

MySQL是一个流行的关系型数据库管理系统，它广泛应用于各种应用程序中，从小型项目到大型企业系统。在使用MySQL时，一个常见的问题是数据存储的位置。了解MySQL数据库的数据文件及其存放位置，可以帮助开发者更好地管理和维护数据库。MySQL 数据存储概述MySQL的数据库数据主要存储在硬盘中，
后端 2024年09月23日
一文快速搞懂Nginx —— Nginx 详解

一文快速搞懂Nginx —— Nginx 详解

Nginx（发音为“engine x”）是一款高性能的网页服务器和反向代理服务器，同时也是一个邮件代理服务器。它由Igor Sysoev于2002年开发，最初是为了处理C10K问题（即如何处理一万并发连接）而设计的。现在，Nginx已成为全球使用最广泛的Web服务器之一，广泛应用于负载均衡、HTTP
后端 2024年09月23日
【黑马】JavaWeb开发教程（涵盖Spring+MyBatis+SpringMVC+SpringBoot等）目录合集

【黑马】JavaWeb开发教程（涵盖Spring+MyBatis+SpringMVC+SpringBoot等）目录合集

JavaWeb开发是现代企业级应用开发中常用的技术架构，而Spring、MyBatis、SpringMVC和SpringBoot则是构建JavaWeb应用的核心框架。通过这些框架的结合，开发者可以更高效地构建出功能强大、可维护性高的Web应用。下面，我将简要阐述这些框架的作用，并附上相应的代码示例。
后端 2024年09月23日
Spring高手之路23——AOP触发机制与代理逻辑的执行

Spring高手之路23——AOP触发机制与代理逻辑的执行

在Spring框架中，AOP（面向切面编程）是一种强大的编程范式，它通过将横切关注点（如日志记录、事务处理、安全控制等）与业务逻辑分离，提高了代码的可维护性和可读性。AOP的核心思想是通过“切面”来增强方法的功能，而这一切面是通过“切入点”定义的，在特定的切入点上应用增强逻辑。AOP的触发机制A
后端 2024年09月23日
腾讯云AI代码助手评测：如何智能高效完成Go语言Web项目开发

腾讯云AI代码助手评测：如何智能高效完成Go语言Web项目开发

在现代软件开发中，效率是一个至关重要的因素，尤其是在快速变化的互联网环境中。Go语言因其简洁、高效和并发处理能力而受到越来越多开发者的青睐。而腾讯云的AI代码助手则为Go语言Web项目的开发提供了智能化的支持，使得开发人员可以更加高效地完成项目。1. AI代码助手简介腾讯云AI代码助手是一款基于
后端 2024年09月23日
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新

大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新

在现代大数据处理架构中，Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用，被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列，能够有效处理大量实时数据，而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而，处理Kafka数据时，有效管理Offs
后端 2024年09月23日