稠密向量+稀疏向量+全文搜索+张量重排=最佳检索RAG? 稠密向量与稀疏向量相结合的最佳检索方案在自然语言处理和信息检索领域,如何有效地从海量数据中提取相关信息一直是一个重要的研究课题。近几年,随着深度学习技术的发展,稠密向量(Dense Vector)和稀疏向量(Sparse Vector)这两种表示方法在文本检索、推荐系统等方面得到了广泛应用。结合高 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 92 浏览
SD-WebUI视频重绘:TemporalKit+EbsynthUtility避坑指南 在视频创作和后期处理中,重绘技术是一个关键环节,能够让我们对视频的某些帧进行深度的自定义和优化。近年来,随着深度学习和计算机视觉技术的快速发展,很多强大的工具相继问世。其中,TemporalKit与EbsynthUtility的组合在视频重绘中展现出了强大的能力。然而,在使用这些工具时,许多用户会遇 前端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 121 浏览
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练! 一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展,模型的规模也日益增大,尤其是一些预训练的大模型,例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型,分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练,不仅可以加快训练速度,还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 98 浏览
第一篇【AI与传奇开心果系列】Python的AI相关库技术点案例示例:详解AI作画原理 AI与传奇开心果系列:详解AI作画原理在当今的技术发展中,人工智能(AI)在艺术创作领域的应用逐渐受到关注。AI作画不仅能够生成独特的艺术作品,还可以帮助艺术家寻找灵感。这篇文章将带你深入了解AI作画的原理,并通过Python的相关库展示一个简单的实例。AI作画的原理AI作画主要依赖于深度学习 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 138 浏览
深度解析 Spring 源码:探秘 CGLIB 代理的奥秘 深度解析 Spring 源码:探秘 CGLIB 代理的奥秘在 Java 领域,Spring 框架因其强大的依赖注入和 AOP(面向切面编程)能力而广受欢迎。Spring 提供了两种主要的代理方式:JDK 动态代理和 CGLIB 代理。本文将深入探讨 CGLIB 代理的实现机制,并通过代码示例加以说 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 127 浏览
【保姆级教程】Linux上部署Stable Diffusion WebUI和LoRA训练,拥有你的专属图片生成模型 在近年来,生成对抗网络(GAN)和深度学习技术的快速发展,使得图像生成变得越来越简单。Stable Diffusion作为一种流行的图像生成模型,凭借其高效的图像生成能力受到广泛关注。在本文中,我们将以保姆级的教程,介绍如何在Linux上部署Stable Diffusion WebUI,并进行LoR 前端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 68 浏览
使用TensorRT进行加速推理(示例+代码) 使用TensorRT进行加速推理TensorRT是NVIDIA推出的一款高性能深度学习推理优化工具,它可以显著提高在NVIDIA GPU上的推理速度。通过对网络模型进行量化、层融合和混合精度推理等优化,TensorRT能够降低延迟,提高吞吐量,非常适合用于实时推理任务。TensorRT的主要特点 后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 49 浏览
15分钟学 Python 第40天:Python 爬虫入门(六)第一篇 Python 爬虫入门(六)第一篇在前面几天的学习中,我们逐渐掌握了使用 Python 进行网络爬虫的基础知识,包括如何发送请求、解析 HTML 数据等。今天,我们将更深入地学习使用 requests 和 BeautifulSoup 库进行网页数据的抓取和解析,以便获取我们需要的信息。1. 环境 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 50 浏览
Python join()函数使用详解 在 Python 中,join() 函数是一个非常有用的方法,用于将序列中的元素连接成一个字符串。它属于字符串类(str),语法如下:str.join(iterable)其中,str 是用于连接的字符串(称为分隔符),而 iterable 是一个可迭代对象,如列表、元组或字符串等。join() 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 95 浏览
给Java同仁单点的AI“开胃菜“--搭建一个自己的本地问答系统 给Java同仁单点的AI “开胃菜”——搭建一个自己的本地问答系统在人工智能的浪潮中,构建一个简单的问答系统是一个不错的起点。对于学习Java的开发者而言,我们可以利用一些开源库,结合自然语言处理技术,快速搭建一个本地的问答系统。本文将通过具体的代码示例,带您一步步实现这一目标。环境准备首先, 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 63 浏览