超级详细Spring AI+ChatGPT(java接入OpenAI大模型) 超级详细Spring AI+ChatGPT(Java接入OpenAI大模型)随着人工智能的快速发展,愈来愈多的企业和开发者开始探索如何将AI技术集成到他们的应用程序中。OpenAI 的 ChatGPT 作为当前最先进的对话生成模型之一,正成为众多应用的灵魂。本文将详细介绍如何使用 Spring 框 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 233 浏览
一文弄懂 | YOLOv8网络结构解读 、yolov8.yaml配置文件详细解读与说明、模型训练参数详细解析 | 通俗易懂!入门必看系列! 一文弄懂 YOLOv8网络结构及配置参数详解YOLO(You Only Look Once)系列是当今目标检测领域中一个非常流行且高效的框架。YOLOv8是该系列的最新版本,具备了更高的准确性和更快的推理速度。接下来,我们将深入探讨YOLOv8的网络结构、配置文件(yolov8.yaml)以及模型 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 231 浏览
opencv-python图像增强七:图像亮度对比度饱和度调整 图像增强是计算机视觉和图像处理中的一个重要任务,其主要目的是改善图像的视觉效果,使其更加清晰和易于分析。其中,图像亮度、对比度和饱和度的调整是最常用的图像增强手段之一。使用Python的OpenCV库,我们可以方便地对图像进行这些调整。一、亮度(Brightness)调整亮度调整的方式很简单,就 后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 229 浏览
NLP:spacy库安装与zh_core_web_sm配置 在自然语言处理(NLP)领域,SpaCy是一个功能强大且高效的开源库,支持多种语言处理任务,如分词、词性标注、命名实体识别等。随着中文应用的逐渐增加,SpaCy也支持了中文语言模型,其中zh_core_web_sm是一个适用于中文的小型模型。本文将介绍如何安装SpaCy及其中文模型,并提供配置示例。 前端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 229 浏览
YOLOV8-gradcam 热力图可视化 即插即用 不需要对源码做任何修改! YOLOv8(You Only Look Once Version 8)是一种高效且准确的目标检测模型,它在许多计算机视觉任务中表现出了优异的性能。Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)是一种用于可视化深度学习模型预测结果的技术。通过 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 222 浏览
[ai笔记13] 大模型架构对比盘点:Encoder-Only、Decoder-Only、Encoder-Decoder 在人工智能和自然语言处理的领域,大模型架构的选择对模型性能和应用场景有着重要的影响。我们常见的模型架构主要分为三种类型:Encoder-Only、Decoder-Only和Encoder-Decoder。本文将对这三种架构进行对比,并给出相应的代码示例。一、Encoder-Only架构Encod 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 221 浏览
YOLOV8识别物体,并返回物体的像素坐标 YOLO(You Only Look Once)是一种非常流行的目标检测算法,因其高效性和精确性而受到广泛应用。YOLOv8是YOLO系列中的最新版本,进一步提高了在各种条件下的检测性能。今天,我们将探讨如何使用YOLOv8进行物体识别,并返回物体在图像中的像素坐标。YOLOv8背景YOLOv8 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 220 浏览
Python 3.12 环境搭建(Windows版) 在Windows环境下搭建Python 3.12开发环境,是很多程序员和开发者的基本需求。本文将为大家介绍步骤与注意事项,包括Python的安装、环境变量的配置,以及常用包的安装。1. 下载Python 3.12首先,我们需要从Python的官方网站下载最新版的Python 3.12。访问Pyt 后端 2024年10月22日 0 点赞 0 评论 216 浏览
Python 列表全方位解析:创建、操作、删除与遍历的全面指南 Python 列表全方位解析:创建、操作、删除与遍历的全面指南Python 列表是Python中非常强大的内置数据结构,广泛用于存储多种类型的数据。列表使用方括号 [] 创建,可以包含任意数量和类型的元素。接下来,我们将全面探讨如何创建、操作、删除和遍历列表。一、创建列表创建列表的基本语法非常 后端 2024年10月22日 0 点赞 0 评论 209 浏览
轨迹规划 | 图解最优控制LQR算法(附ROS C++/Python/Matlab仿真) 轨迹规划与LQR算法在机器人控制和自动驾驶等领域,轨迹规划是一个至关重要的任务。它主要涉及在已知环境中,规划出一条最佳路径,以使得移动体能够安全、高效地到达目标位置。最优控制理论中的线性二次调节器(LQR,Linear Quadratic Regulator)是一种常用的方法,用于解决线性系统的最 后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 206 浏览