【面试宝典】深入Python高级:直戳痛点的题目演示(下) 在对Python进行深入学习和面试准备时,掌握一些高级特性是非常重要的。这篇文章将和大家探讨一些常见的高级Python问题,以及通过代码示例来展示如何应对这些问题。1. 装饰器(Decorator)装饰器是Python的一个重要特性,它允许在不修改函数的情况下增强其功能。接下来我们来看一个简单的 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 27 浏览
前端已死?探讨人工智能与低代码对前端的影响 前端已死?探讨人工智能与低代码对前端的影响在过去的几年中,前端开发一直是技术领域的热门话题。随着人工智能(AI)和低代码平台的崛起,人们开始提出“前端已死”的观点,认为这些新技术将取代传统的前端开发方式。然而,这种观点未必全面。本文将探讨人工智能与低代码对前端开发的影响,并结合示例代码进行分析。 前端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 29 浏览
详解各种LLM系列|(4)GLM(GPT国内最强开源平替)模型架构、预训练技术详解 GLM(General Language Model)详解随着大语言模型(LLM)的发展,涌现出许多优秀的开源项目,其中GLM(General Language Model)被广泛认为是国内性能最强的开源平替之一。GLM在一般性语言理解和生成任务中表现出色,且由于其开源特性,得到了广泛的应用和研究 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 34 浏览
物品识别——基于python语言 物品识别——基于Python语言物品识别(Object Recognition)是计算机视觉领域的重要任务,旨在从图像或视频中识别并分类各种物体。近年来,随着深度学习技术的迅速发展,物品识别的准确性和效率得到了显著提升。Python作为一种高效、易学的编程语言,广泛应用于物品识别的研究和开发中。 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Win电脑使用Ollama与Open Web UI搭建本地大语言模型运行工具 在现代计算机技术的发展中,大语言模型(LLM)因其强大的自然语言处理功能而受到越来越多的关注。最近,Ollama和Open Web UI的结合使得在本地搭建大语言模型的运行工具变得更加简单易行。本文将介绍如何在Windows电脑上使用这些工具,从而实现本地部署大语言模型的能力。一、环境准备在开始 前端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 60 浏览
值得苦练的100道Python经典练手题,(附详细答案)建议收藏! 值得苦练的100道Python经典练手题(附详细答案)在学习Python编程的旅程中,实践是提升编程能力的最佳方法之一。为了帮助学习者更好地掌握Python,我们整理了100道经典的练手题目,并附上详细的解答。以下是一些精选的练习题目,供大家参考和练习。1. 打印九九乘法表题目:用for循环打 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 19 浏览
Python调用讯飞星火大模型v3.5接口 Python调用讯飞星火大模型v3.5接口随着人工智能技术的迅猛发展,自然语言处理(NLP)逐渐成为各行各业的重要工具。讯飞星火大模型v3.5是目前国内领先的NLP模型之一,能够在对话生成、文本摘要、情感分析等多个任务中展现出色的性能。本篇文章将介绍如何使用Python调用讯飞星火大模型v3.5接 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 20 浏览
conda虚拟环境升级python 在数据科学与机器学习领域,使用Python的开发环境已成为一种普遍做法。而在Python开发中,Conda是一个非常受欢迎的包管理器和环境管理器。利用Conda,你可以方便地创建虚拟环境,以便于项目之间的依赖管理和版本控制。为了确保你的项目能够访问到最新的功能和安全补丁,定期升级Python版本是非 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 71 浏览
YOLOV8-gradcam 热力图可视化 即插即用 不需要对源码做任何修改! YOLOv8(You Only Look Once Version 8)是一种高效且准确的目标检测模型,它在许多计算机视觉任务中表现出了优异的性能。Grad-CAM(Gradient-weighted Class Activation Mapping)是一种用于可视化深度学习模型预测结果的技术。通过 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 53 浏览
Python酷库之旅-第三方库Pandas(153) Python酷库之旅:第三方库PandasPandas是一个强大的Python数据分析库,它为数据处理和分析提供了丰富的功能,尤其适用于结构化数据的操作。无论是数据清洗、数据筛选还是数据分析,Pandas都表现得十分出色,在数据科学、机器学习以及金融分析等领域得到了广泛应用。Pandas的核心数 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 25 浏览