Ubuntu系统下部署大语言模型：Ollama和OpenWebUI实现各大模型的人工智能自由
在当今人工智能快速发展的时代，大语言模型（LLM）逐渐成为了许多应用程序和服务的核心。本文将介绍如何在Ubuntu系统下部署大语言模型，特别是使用Ollama和OpenWebUI，实现各大模型的人工智能应用。一、前期准备在开始之前，请确保你的Ubuntu系统环境已经搭建完毕，并且满足以下要求：
人工智能
Python酷库之旅-第三方库Pandas(094)
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曲线生成 | 图解贝塞尔曲线生成原理(附ROS C++/Python/Matlab仿真)
贝塞尔曲线是一种广泛应用于计算机图形学、动画、CAD等领域的参数化曲线。它由法国工程师皮埃尔·贝塞尔所提出，能够通过控制点来生成平滑的曲线。贝塞尔曲线具有良好的性质，如可控性和简单性，使其成为设计和计算中的重要工具。贝塞尔曲线的基本原理贝塞尔曲线的生成通常依赖于控制点，最常见的是二次和三次贝塞尔
【一步一步了解Java系列】：类与对象的联系
一步一步了解Java系列：类与对象的联系在学习面向对象编程时，类与对象是最基本的概念。理解这两个概念的关系，对我们掌握Java编程语言至关重要。本文将逐步阐明类和对象之间的关系，并通过代码示例进行说明。一、基本概念类（Class）：类是对一组对象的抽象，是描述对象属性和行为的模板。类定义了
换脸插件升级导致SDWebUI无法启动cannot import name ‘Undefined‘ from ‘pydantic.fields‘
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Python酷库之旅-第三方库Pandas(102)
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python：将 NWPU_VHR-10 遥感目标检测数据集转换成 YOLO 格式
在进行遥感目标检测时，NWPU_VHR-10 数据集是一个常用的高分辨率遥感图像数据集。它包含多种目标，如建筑物、飞机、车辆等。为了应用现代的目标检测算法（如 YOLO），我们需要将该数据集转换成 YOLO 所需的格式。YOLO 格式的标注通常包括图像文件和对应的标注文件，标注文件中包含目标类别及其
使用Ollama+Python本地环境搭建AI大模型
使用Ollama+Python本地环境搭建AI大模型在人工智能领域，大模型的出现为各类应用提供了强大的支持。大模型能够理解和生成自然语言，进行复杂的数据分析，从而在处理文本、图像、语音等任务中表现出色。本文将介绍如何在本地搭建一个AI大模型环境，使用Ollama与Python进行交互。一、环境准
【深度学习】【OnnxRuntime】【Python】模型转化、环境搭建以及模型部署的详细教程
深度学习模型转化、环境搭建及部署教程在深度学习领域，模型的转换、环境搭建以及部署是厚重而重要的课题。本文将以 ONNX Runtime 为基础介绍如何将深度学习模型转换为 ONNX 格式，并在 Python 环境中使用 ONNX Runtime 进行推理，最后探讨如何进行模型部署。一、环境搭建
