利用Python根据身高、体重计算BMI指数 BMI(Body Mass Index,身体质量指数)是一种用来评估一个人体重是否适宜于其身高的指标。BMI的计算公式为:BMI = 体重(公斤) / 身高(米)的平方。通常,BMI值可用于判断一个人的体重是否正常、超重或肥胖。在这篇文章中,我们将结合Python编程语言,演示如何利用输入的身高和 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 154 浏览
【千帆AppBuilder】零代码+组件+代码节点方式实现AI应用《法定退休年龄计算器》 在当前的科技发展趋势下,越来越多的开发者和企业开始采用零代码平台来快速构建应用程序,以降低开发成本、提高效率并缩短上市时间。本篇文章将通过使用千帆AppBuilder这一零代码平台,结合组件和少量代码节点的方式,实现一个简单的AI应用——法定退休年龄计算器。项目背景法定退休年龄的计算对于每个人而 后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 53 浏览
8. Spring Ai之入门到精通(超级详细) Spring AI之入门到精通(超级详细)随着人工智能(AI)技术的快速发展,越来越多的开发者希望将AI功能集成到他们的应用中。Spring框架作为一个强大的Java开发框架,提供了多种方式来集成AI技术。本文将提供一个关于如何在Spring项目中实现AI功能的详细指南,包括基本概念和一些代码示例 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 69 浏览
【机器学习】Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战 Google开源大模型Gemma2:原理、微调训练及推理部署实战近年来,随着机器学习技术的不断发展,大型预训练模型在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了显著的成果。Google推出的Gemma2便是这样一个有影响力的开源大模型。本文将介绍Gemma2的原理、微调训练方法及推理部署的实战示例。一、 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 109 浏览
JAVA实现人工智能,采用框架SpringAI 人工智能(AI)在现代软件开发中扮演着越来越重要的角色,而Java作为一种成熟的编程语言,在AI领域的应用也逐渐增多。借助Spring框架,我们可以快速构建可扩展且易于维护的AI应用。本文将介绍如何使用Spring框架以及Spring AI库来实现简单的人工智能应用。一、Spring AI框架简介 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 43 浏览
【C++】std::make_shared函数的详解与示例 在 C++ 中,std::make_shared 是一个非常有用的工具,用于创建 std::shared_ptr 指针。它不仅能简化内存管理,还能提高性能和安全性。本文将详细介绍 std::make_shared 的功能、优势以及使用示例。1. 什么是 std::shared_ptr?std:: 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 93 浏览
【AI驱动TDSQL-C Serverless数据库技术实战】 AI电商数据分析系统——探索Text2SQL下AI驱动代码进行实际业务 在数字化转型的浪潮中,电商行业对数据的依赖程度越来越高。随着用户行为数据的激增,企业需要高效的数据分析手段以了解市场趋势和客户需求。AI驱动的技术,尤其是Text2SQL,在这一过程中展现出了巨大的潜力。本文将探讨如何利用AI驱动的TDSQL-C Serverless数据库技术实现一个电商数据分析系 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 114 浏览
AI从截图直接生成代码、前端程序员的福音 随着人工智能的快速发展,AI在各种领域的应用越来越广泛,尤其是在软件开发和前端开发方面。前端程序员通常需要将设计图转换为可交互的网页,传统上这一过程往往需要手动将设计元素一一实现,但现在,AI技术的引入,使得将截图直接转换为代码成为可能,这无疑是前端程序员的福音。AI图像识别与代码生成现代AI的 前端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 80 浏览
Python join()函数使用详解 在 Python 中,join() 函数是一个非常有用的方法,用于将序列中的元素连接成一个字符串。它属于字符串类(str),语法如下:str.join(iterable)其中,str 是用于连接的字符串(称为分隔符),而 iterable 是一个可迭代对象,如列表、元组或字符串等。join() 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 85 浏览
稠密向量+稀疏向量+全文搜索+张量重排=最佳检索RAG? 稠密向量与稀疏向量相结合的最佳检索方案在自然语言处理和信息检索领域,如何有效地从海量数据中提取相关信息一直是一个重要的研究课题。近几年,随着深度学习技术的发展,稠密向量(Dense Vector)和稀疏向量(Sparse Vector)这两种表示方法在文本检索、推荐系统等方面得到了广泛应用。结合高 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 81 浏览