路径规划 | 详解混合A*算法Hybrid A*(附ROS C++/Python/Matlab仿真) 混合A算法(Hybrid A)详解及其在ROS中的应用路径规划是机器人领域中的一个重要研究方向,尤其是在复杂环境中自主导航的任务。传统的A算法在许多场合下表现良好,但在处理非线性运动模型时则显得力不从心。为了解决这一问题,混合A算法(Hybrid A*)应运而生。1. 混合A*算法简介混合A算 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 324 浏览
Java Deeplearning4j:高级应用 之 自定义层和损失函数 Java Deeplearning4j:高级应用之自定义层和损失函数在深度学习框架中,自定义层和损失函数的实现使得模型具备更强的灵活性,从而更好地适应特定的任务需求。Deeplearning4j(DL4J)作为一个强大的Java深度学习库,提供了丰富的功能来创建自定义层和损失函数。本文将详细介绍如 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 68 浏览
Java行为型设计模式-迭代器模式 迭代器模式迭代器模式(Iterator Pattern)是一种行为型设计模式,它使得客户端可以在不暴露集合内部结构的情况下,逐个访问集合中的元素。这种设计模式的主要目的是分离集合的遍历算法和集合本身,使得两者可以独立变化。模式结构迭代器模式通常由以下几个角色组成:迭代器角色(Iterato 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 43 浏览
阿布量化:基于 Python 的量化交易框架 阿布量化:基于 Python 的量化交易框架在金融市场中,量化交易因其科学性、系统性和自动化逐渐受到投资者的青睐。阿布量化是一个基于Python的量化交易框架,它为开发、测试和实施量化交易策略提供了强大的工具。本文将介绍阿布量化的基础知识,以及如何使用Python编写简单的量化交易策略。1. 阿 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 114 浏览
【Python】使用 pip freeze 的完整指南 使用 pip freeze 的完整指南pip 是 Python 包管理工具,用于安装和管理 Python 包。在开发 Python 项目时,常常需要检查已安装包的版本,尤其是在准备环境或生成依赖文件时。pip freeze 是一个非常有用的命令,可以快速列出当前环境中安装的所有包及其版本信息。本文 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 314 浏览
Python酷库之旅-第三方库Pandas(140) Pandas 是一个强大的 Python 数据分析库,广泛应用于数据科学、机器学习以及数据处理等领域。作为 Python 生态系统中最重要的库之一,Pandas 提供了高效、灵活的数据结构和数据分析工具,使得数据处理变得更加简单和直观。Pandas 的核心数据结构是 Series 和 DataFr 后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 54 浏览
【AI 大模型】OpenAI 接口调用 ② ( MacOS 中进行 OpenAI 开发 | 安装 openai 软件包 | PyCharm 中开发 Python 程序调用 OpenAI 接口 ) 使用 OpenAI 接口调用 AI 大模型随着人工智能技术的发展,OpenAI 的大模型如 GPT-3 和 GPT-4 已经成为了开发者和研究人员的热门工具。在本文中,我们将介绍如何在 MacOS 系统中使用 Python 开发程序来调用 OpenAI 的接口。第一步:安装 OpenAI 软件包 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 79 浏览
【Python】torch.exp()和 torch.sigmoid()函数详解和示例 在深度学习和机器学习中,激活函数和数学运算是构建模型的重要组成部分。PyTorch是一个流行的深度学习框架,其中包含许多用于张量操作的函数。本文将详细介绍torch.exp()和torch.sigmoid()两个函数,并结合示例代码进行解释。1. torch.exp()torch.exp()是P 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 56 浏览
Python酷库之旅-第三方库Pandas(081) Python酷库之旅——第三方库Pandas在数据分析和处理的领域,Python的强大之处往往归功于其丰富的库生态。其中,Pandas无疑是一颗璀璨的明珠。作为一个专为数据处理和分析而生的库,Pandas为我们提供了高效且灵活的数据结构和工具,使得数据的操作变得简单而直观。接下来,我们将从Pand 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 54 浏览
TensorFlow安装 TensorFlow是一个开源的深度学习框架,广泛应用于机器学习和人工智能领域,特别是在图像识别、自然语言处理以及深度神经网络等领域。安装TensorFlow通常是机器学习项目开始的重要一步。在这篇文章中,我们将详细介绍如何在不同操作系统上安装TensorFlow,并给出相应的代码示例。一、环境要 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 41 浏览