人工智能

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使用 OpenAI 接口调用 AI 大模型随着人工智能技术的发展,OpenAI 的大模型如 GPT-3 和 GPT-4 已经成为了开发者和研究人员的热门工具。在本文中,我们将介绍如何在 MacOS 系统中使用 Python 开发程序来调用 OpenAI 的接口。第一步:安装 OpenAI 软件包

LLM部署,并发控制,流式响应(Python,Qwen2+FastAPI)

LLM部署、并发控制与流式响应随着自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)技术的快速发展,大型语言模型(Large Language Models, LLM)在很多应用场景中展现了强大的能力。如何高效地部署LLM,尤其是在考虑并发控制和流式响应时,是一个重要

Python赋能AI数据分析开启人工智能新时代

Python赋能AI数据分析开启人工智能新时代随着数据量的急剧增加,人工智能(AI)与数据分析已经成为各行各业的重要工具。Python作为一种强大且易于学习的编程语言,凭借其丰富的库和框架,赋能了数据分析的新时代。在这篇文章中,我们将探讨Python如何助力AI数据分析,并通过代码示例展示其强大之

Python从0到100(四):Python中的运算符介绍

在Python编程中,运算符是实现各种计算和操作的关键工具。本文将详细介绍Python中的运算符,包括算术运算符、比较运算符、逻辑运算符、赋值运算符以及位运算符,并通过示例代码加以说明。1. 算术运算符算术运算符用于进行数学运算。常见的算术运算符有:+ : 加法- : 减法* : 乘法

AI赋能微服务:Spring Boot与机器学习驱动的未来应用开发

AI赋能微服务:Spring Boot与机器学习驱动的未来应用开发随着人工智能(AI)技术的迅速发展,机器学习(ML)已成为各类应用程序中的重要组成部分。在微服务架构中,如何将机器学习模型与Spring Boot结合,实现智能化的服务,是一个值得探讨的问题。本文将通过一个简单的示例,展示如何使用S

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【Python】torch.exp()和 torch.sigmoid()函数详解和示例

在深度学习和机器学习中,激活函数和数学运算是构建模型的重要组成部分。PyTorch是一个流行的深度学习框架,其中包含许多用于张量操作的函数。本文将详细介绍torch.exp()和torch.sigmoid()两个函数,并结合示例代码进行解释。1. torch.exp()torch.exp()是P

最适合入门的100个深度学习项目

深度学习作为人工智能领域的重要分支,吸引了越来越多的研究者和爱好者。对于初学者来说,选择合适的项目进行实践是非常重要的,这可以帮助他们加深对深度学习理论的理解,同时提升编程和数据处理的技能。以下是一些适合入门的深度学习项目,涵盖图像分类、自然语言处理以及生成对抗网络等多个领域。1. 图像分类MN

深度解析 Spring 源码:解密AOP切点和通知的实现机制

深度解析 Spring 源码:解密 AOP 切点和通知的实现机制Spring AOP(面向切面编程)是 Spring 框架的一部分,它利用切点(Pointcut)和通知(Advice)来实现功能增强。通过 AOP,可以在不改变业务逻辑的情况下,为代码添加横切关注点,如日志记录、事务管理等。本文将从