基于Docker搭建Graylog分布式日志采集系统
基于Docker搭建Graylog分布式日志采集系统在现代应用程序中，日志管理和分析是确保系统稳定性和安全性的关键因素。Graylog是一款开源的日志管理平台，可以帮助开发者和运维人员集中管理与分析日志数据。接下来，我们将通过Docker搭建一个分布式的Graylog日志采集系统。一、准备工作
分布式
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新
在现代大数据处理架构中，Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用，被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列，能够有效处理大量实时数据，而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而，处理Kafka数据时，有效管理Offs
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录！
ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录在大数据的背景下，ClickHouse作为一个高性能的列式数据库，受到了广泛的关注和应用。本文将详细记录如何搭建和使用ClickHouse集群，并且提供一些常用的SQL语句及示例。1. ClickHouse 集群搭建在开始前，请确保你的环境中已
Kafka是什么，以及如何使用SpringBoot对接Kafka
Kafka是一个分布式流平台，是用于构建实时数据管道和流式应用程序的开源软件。Kafka最初由LinkedIn开发，并后来成为Apache软件基金会的一部分。它的核心功能包括消息发布和订阅、消息存储以及实现流处理等。Kafka能够处理每秒数百万条消息，广泛应用于日志收集、数据集成、流处理等场景。K
【Elasticsearch】Elasticsearch集群管理在分布式环境中的应用
Elasticsearch集群管理在分布式环境中的应用Elasticsearch是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索和数据分析引擎，因其高效的搜索性能和分布式特性，广泛应用于日志分析、网站搜索等场景。在分布式环境中，Elasticsearch集群的管理显得尤为重要，涉及节点的配置、数
Hadoop的安装和使用-2024年08月01日
Hadoop的安装和使用Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理。它能够处理海量数据并以高效的方式进行存储和分析。本文旨在介绍Hadoop的安装与基本使用，适合初学者。一、安装前的准备系统要求：Hadoop可以在Linux、Windows等操作系统上运行，但通常推荐使用Li
从0开始搭建分布式Hadoop+Spark+Flink+Hbase+Kafka+Hive+Flume+Zookeeper+Mysql等
在大数据处理领域，Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka、Hive、Flume、Zookeeper和MySQL等技术栈被广泛应用。这些技术虽然功能各异，但通过它们的有效结合，可以实现大规模数据的高效处理与分析。本文将介绍如何从零开始搭建这一套分布式系统，并给出相关代码示例。1
【SpringCloud】最全最细！微服务框架
Spring Cloud：构建微服务架构的强大工具随着互联网技术的发展，微服务架构逐渐成为了现代应用程序开发的重要趋势。Spring Cloud 作为一个为开发者提供构建分布式系统的工具集，为微服务架构的实现提供了极大的便利。在本文中，我们将详细介绍 Spring Cloud 的组成部分及如何使用
2019年系统架构师案例分析试题五
在2019年系统架构师案例分析试题五中，我们需要解决一个实际的架构设计问题。假设我们要设计一个在线购物平台，系统需要处理用户注册、商品浏览、购物车、订单管理等功能。在设计这一系统时，我们需要考虑多个方面，包括系统的可扩展性、性能、可靠性和安全性。本文将围绕这些方面进行分析，并给出相应的代码示例。一
【SpringBoot】SpringBoot中防止接口重复提交（单机环境和分布式环境）
在实际开发中，我们经常会遇到用户重复提交的情况，特别是在处理表单或请求时，用户可能由于网络延迟或者其他原因，连续点击提交按钮，导致相同的请求被多次处理，这样不仅浪费了服务器的资源，也会导致数据的不一致性。针对这个问题，SpringBoot提供了多种解决方案。在这里，我们将从单机环境和分布式环境两方面
