Java微服务分布式分库分表ShardingSphere - ShardingSphere-JDBC
Java微服务中的分布式分库分表：ShardingSphere-JDBC在现代微服务架构中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足性能、可扩展性和高可用性的需求。为了解决这些问题，分布式分库分表技术应运而生。ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件，它提供了强大的分库分表
分布式
【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术
基于MySQL和ShardingSphere的分库分表技术随着互联网应用的快速发展，数据量的剧增使得单一数据库难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生。特别是使用MySQL数据库时，结合ShardingSphere框架，可以有效地对数据进行分库分表，从而提升系统的性能和可
深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述
深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及，传统的关系数据库面临着诸多挑战，尤其是在处理实时数据分析（HTAP，即Hybrid Transactional/Analytical Processing）时。OceanBase作为
深入解析Java中的ForkJoinPool：分而治之，并行处理的利器
深入解析Java中的ForkJoinPool：分而治之，并行处理的利器随着多核处理器的普及，如何高效利用多核计算资源成为了程序设计中的一项重要任务。Java提供了一个名为ForkJoinPool的类，旨在简化并行任务的执行，特别是那些可以拆分成更小任务的计算密集型任务。本文将深入解析ForkJoi
RabbitMQ、Kafka对比（超详细），Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别
RabbitMQ、Kafka和RocketMQ的对比在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着至关重要的角色。RabbitMQ、Apache Kafka和RocketMQ是最常见的三款消息队列系统，它们各自有着不同的特性和适用场景。以下是对这三者的详细对比。1. R
计算思维：串行、并行、分布式云计算、GPU
计算思维是一个重要的概念，它不仅仅涉及到计算机科学，还涉及到如何将计算的方法应用于日常生活和各个领域。在现代计算中，串行、并行和分布式计算是三个非常重要的概念。尤其是在云计算和图形处理单元（GPU）的快速发展下，这些计算方式得到了广泛的应用。本文将对这四个概念进行简要介绍，并给出相关的代码示例。1
Java微服务分布式事务框架seata的TCC模式
Java微服务分布式事务框架Seata的TCC模式在微服务架构中，分布式事务一直是一个复杂的问题。传统的单体应用中，使用数据库的ACID特性可以很方便地管理事务，但在微服务架构下，各个服务之间的事务隔离变得更加困难。为了解决这个问题，Seata提供了一种有效的解决方案，其中的一种重要事务模式是TC
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，广泛应用于实时数据处理和大数据分析。Flink 的架构设计旨在支持大规模的并行处理，并具有高可用性和容错能力。在理解 Flink 的运行架构时，我们需要关注其主要组件：ResourceManager、JobManager 和 TaskManager。
SpringCloud-生产者和消费者
Spring Cloud 是一整套分布式系统开发工具的集合，主要用于简化微服务架构的开发。它提供了多种解决方案来解决微服务中常见的问题，如服务发现、负载均衡、断路器、配置管理等。在微服务架构中，生产者和消费者是两个重要的概念，生产者负责提供服务或资源，而消费者则使用这些服务或资源。本文将介绍如何使用
已解决java.lang.UnsatisfiedLinkError: 不满足链接错误异常的正确解决方法，亲测有效！！！
在Java开发中，java.lang.UnsatisfiedLinkError 是一种常见的错误，它通常指在加载本地（Native）库时失败。这种错误通常发生在使用JNI（Java Native Interface）时，Java程序尝试调用本地方法，但找不到对应的实现或库。本文将详细探讨几个解决此类
