分布式

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在分布式系统中,分布式锁是解决数据竞争、保护共享资源的重要手段。为了实现高可靠性的分布式锁,我们需要确保几个基本特性:互斥性、持有锁的节点出现故障时能够及时释放锁、以及锁的公平性。下面将介绍如何在分布式环境中实现高可靠性的分布式锁,并给出代码示例。1. 分布式锁的基本特性互斥性:在任意时刻,只

大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新

在现代大数据处理架构中,Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用,被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列,能够有效处理大量实时数据,而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而,处理Kafka数据时,有效管理Offs

大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录!

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Kafka是一个分布式流平台,是用于构建实时数据管道和流式应用程序的开源软件。Kafka最初由LinkedIn开发,并后来成为Apache软件基金会的一部分。它的核心功能包括消息发布和订阅、消息存储以及实现流处理等。Kafka能够处理每秒数百万条消息,广泛应用于日志收集、数据集成、流处理等场景。K

从0开始搭建分布式Hadoop+Spark+Flink+Hbase+Kafka+Hive+Flume+Zookeeper+Mysql等

在大数据处理领域,Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka、Hive、Flume、Zookeeper和MySQL等技术栈被广泛应用。这些技术虽然功能各异,但通过它们的有效结合,可以实现大规模数据的高效处理与分析。本文将介绍如何从零开始搭建这一套分布式系统,并给出相关代码示例。1

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【SpringCloud】最全最细!微服务框架

Spring Cloud:构建微服务架构的强大工具随着互联网技术的发展,微服务架构逐渐成为了现代应用程序开发的重要趋势。Spring Cloud 作为一个为开发者提供构建分布式系统的工具集,为微服务架构的实现提供了极大的便利。在本文中,我们将详细介绍 Spring Cloud 的组成部分及如何使用

Hadoop的安装和使用-2024年08月01日

Hadoop的安装和使用Hadoop是一个开源的分布式计算框架,广泛用于大数据处理。它能够处理海量数据并以高效的方式进行存储和分析。本文旨在介绍Hadoop的安装与基本使用,适合初学者。一、安装前的准备系统要求:Hadoop可以在Linux、Windows等操作系统上运行,但通常推荐使用Li

【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术

基于MySQL和ShardingSphere的分库分表技术随着互联网应用的快速发展,数据量的剧增使得单一数据库难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题,分库分表技术应运而生。特别是使用MySQL数据库时,结合ShardingSphere框架,可以有效地对数据进行分库分表,从而提升系统的性能和可