【头歌】ZooKeeper之分布式环境搭建 答案
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，广泛用于分布式应用程序中，它提供了高可用性、可靠性和一致性。ZooKeeper的主要功能包括配置管理、命名服务、同步服务和组服务等。搭建一个ZooKeeper环境可以帮助我们理解分布式系统的协作原理。接下来，我将详细介绍如何在分布式环境中搭建ZooKee
分布式
【分布式爬虫篇】从0到1构建智能分布式大数据采集系统
在当今信息爆炸的时代，数据是推动业务和技术发展的核心资源。面对海量的数据，单一的爬虫工具已远远无法满足需求，因此我们需要构建一个智能分布式大数据采集系统。本文将带领大家从零开始搭建一个分布式爬虫系统，并提供相应的代码示例。1. 架构设计分布式爬虫系统的核心组件主要包括：爬虫调度器：负责分配任
25道RabbitMQ面试题含答案（很全）
RabbitMQ是一种广泛使用的开源消息代理，它支持多种消息队列的协议，具有良好的可靠性和性能。在面试中，关于RabbitMQ的问题常常被问到。以下列出25道RabbitMQ面试题及其答案，帮助您更好地准备面试。1. 什么是RabbitMQ？RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了高级
【分布式微服务云原生】探索RESTful API：构建高效网络服务的秘诀
探索RESTful API：构建高效网络服务的秘诀随着云计算和微服务架构的快速发展，RESTful API（Representational State Transfer）成为了构建高效网络服务的关键技术之一。RESTful API以其简单、轻量、可扩展等优点被广泛应用于各种应用程序中。在这篇文章
SpringBoot中基于MongoDB的findAndModify原子操作实现分布式锁原理详解
在分布式系统中，分布式锁是一种常用的机制，用于保证同一时间只能有一个进程或线程对某一资源进行操作。在Spring Boot应用中，我们可以利用MongoDB的findAndModify操作来实现分布式锁。MongoDB的findAndModify是一个原子性操作，可以在同一时间内更新一个文档并返回其
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
大数据：Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发，并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的
![一次讲清模型并行、数据并行、张量并行、流水线并行区别nn.DataParallel[分布式]](http://img.makehui.com/584.jpg)
一次讲清模型并行、数据并行、张量并行、流水线并行区别nn.DataParallel[分布式]
在深度学习模型训练过程中，随着模型复杂度和数据集规模的增加，单一设备（如单个 GPU）往往无法高效地完成训练任务。为了解决这个问题，研究人员和工程师们提出了多种并行策略，包括模型并行、数据并行、张量并行和流水线并行等。下面我们将逐一介绍这些并行策略及其区别。一、模型并行模型并行是将一个模型的不同
【RabbitMQ】Windows下RabbitMQ的安装和部署
RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件，使用 Erlang 语言编写，遵循 AMQP（Advanced Message Queuing Protocol）协议。它能够实现高效的消息传递，常用于分布式系统中的异步通信。在 Windows 环境中安装和部署 RabbitMQ 的过程相对简单，下面我们
RabbitMQ 之 死信队列
RabbitMQ 是一个广泛使用的消息队列中间件，常用于解耦、异步消息处理和负载均衡。在实际项目中，我们经常需要处理一些特殊的消息场景，例如，当消息因为某种原因无法被消费时，这些消息该如何处理呢？这就引出了 RabbitMQ 中的“死信队列”概念。死信队列（Dead Letter Queue，DL
RabbitMQ的Windows版安装教程
RabbitMQ是一种流行的开源消息代理，使用AMQP（高级消息队列协议）进行消息传递。在Windows环境中安装RabbitMQ相对简单，本文将详细介绍如何在Windows操作系统上安装RabbitMQ，并提供相关代码示例。环境准备在安装RabbitMQ之前，我们需要提前安装Erlang，因为
