大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析 Apache Flink 是一个开源的流处理框架,广泛应用于实时数据处理和大数据分析。Flink 的架构设计旨在支持大规模的并行处理,并具有高可用性和容错能力。在理解 Flink 的运行架构时,我们需要关注其主要组件:ResourceManager、JobManager 和 TaskManager。 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 77 浏览
【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理 Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群,并给出相关的代码示例。Elasticsea 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Rabbitmq在windows上安装实践 在现代软件开发中,消息队列是实现系统解耦和异步通信的重要工具。RabbitMQ 是一个强大的消息代理,基于 AMQP(高级消息队列协议)构建。虽然它广泛应用于Linux环境,但在Windows上安装和使用RabbitMQ同样简单。本文将详细介绍如何在Windows平台上安装和配置RabbitMQ。 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 65 浏览
Mac 安装 JDK21 流程 在Mac上安装JDK 21的过程相对简单,下面将详细介绍整个步骤,包括下载、安装以及配置环境变量,确保大家能够顺利完成安装。一、前期准备在开始安装JDK 21之前,首先要确保你的Mac系统满足安装要求。JDK 21可以在macOS 10.15(Catalina)及以上版本的系统上运行。二、下载 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 20 浏览
RabbitMQ的Windows版安装教程 RabbitMQ是一种流行的开源消息代理,使用AMQP(高级消息队列协议)进行消息传递。在Windows环境中安装RabbitMQ相对简单,本文将详细介绍如何在Windows操作系统上安装RabbitMQ,并提供相关代码示例。环境准备在安装RabbitMQ之前,我们需要提前安装Erlang,因为 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 21 浏览
[RabbitMQ] RabbitMQ介绍,安装与快速上手 RabbitMQ介绍、安装与快速上手一、RabbitMQ介绍RabbitMQ是一种开源的消息中间件,采用了消息队列的模式,使得系统中的各个组件能够松耦合进行通信。它基于AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议,可以在不同的编程语言和平台之间进行高效的消息 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 16 浏览
深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述 深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及,传统的关系数据库面临着诸多挑战,尤其是在处理实时数据分析(HTAP,即Hybrid Transactional/Analytical Processing)时。OceanBase作为 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 20 浏览
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到KafkaApache Flink 是一个强大的流处理框架,它能够实时处理大量的数据流。在实际应用中,数据的存储通常是一个重要的环节,Flink 提供了多种 Sink,可以将处理后的数据写出到各种外部系统中。本文将介绍如何将 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 77 浏览
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方 使用Scala和Java调用Spark进行WordCount的实践在大数据时代,Apache Spark是一个强大的集群计算框架,广泛应用于大数据处理与分析。通过编写简单的WordCount程序,我们可以快速掌握Spark的基本使用方式。本文将介绍如何使用Scala和Java调用Spark进行Wo 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 27 浏览
RabbitMQ应用问题 - 消息顺序性保证、消息积压问题 RabbitMQ是一个开源的消息中间件,广泛应用于分布式系统中。它的核心功能是解耦系统中的不同组件,使得它们能够通过消息进行通信。在实际应用中,开发者常常会遇到一些问题,例如保证消息的顺序性以及消息积压的问题。本文将针对这两个问题进行探讨,并给出相应的解决方案和代码示例。消息顺序性保证在分布式系 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 19 浏览