分布式 - 码客汇

在分布式系统中，分布式锁是解决数据竞争、保护共享资源的重要手段。为了实现高可靠性的分布式锁，我们需要确保几个基本特性：互斥性、持有锁的节点出现故障时能够及时释放锁、以及锁的公平性。下面将介绍如何在分布式环境中实现高可靠性的分布式锁，并给出代码示例。1. 分布式锁的基本特性互斥性：在任意时刻，只

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 32 浏览

Java微服务分布式事务框架Seata的TCC模式在微服务架构中，分布式事务一直是一个复杂的问题。传统的单体应用中，使用数据库的ACID特性可以很方便地管理事务，但在微服务架构下，各个服务之间的事务隔离变得更加困难。为了解决这个问题，Seata提供了一种有效的解决方案，其中的一种重要事务模式是TC

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 35 浏览

分布式与微服务架构解析随着互联网的发展与应用场景的多元化，传统的单体架构逐渐暴露出性能、扩展性、维护性等多方面的不足。分布式架构与微服务架构应运而生，为开发者提供了更好的解决方案。本文将对这两种架构进行解析，并通过代码示例加以说明。一、分布式架构分布式架构是指计算机系统由多个独立的、分散的计算

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 26 浏览

大数据与Spark集群的SparkSQL操作随着大数据技术的快速发展，Spark作为一种高效的处理大数据的工具，得到了广泛的应用。SparkSQL是Apache Spark中一个重要的模块，提供了结构化数据的处理能力，可以使用SQL语言直接对数据进行查询和操作。本文将探讨如何使用SparkSQL处

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 30 浏览

MinIO 是一个高性能的分布式对象存储解决方案，兼容 Amazon S3 API。无论是用于 Linux 集群部署还是 Windows 单机、多目录或分布式版，MinIO 都能为用户提供灵活高效的存储服务。本文将通过具体的部署示例讨论如何在不同环境中设置 MinIO。一、Linux 集群版本部署

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 14 浏览

大数据：Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发，并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 17 浏览

一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展，模型的规模也日益增大，尤其是一些预训练的大模型，例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型，分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练，不仅可以加快训练速度，还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 21 浏览

基于MySQL和ShardingSphere的分库分表技术随着互联网应用的快速发展，数据量的剧增使得单一数据库难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生。特别是使用MySQL数据库时，结合ShardingSphere框架，可以有效地对数据进行分库分表，从而提升系统的性能和可

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 20 浏览

Spark集群 SQL DataFrame、DataSet 和 RDD 的创建与相互转换在大数据处理领域，Apache Spark 是一个广泛应用的分布式计算框架。Spark 提供了多种数据结构来处理不同类型的数据，包括 RDD（弹性分布式数据集）、DataFrame（数据框）和 DataSet（

后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 25 浏览

分布式WEB应用中会话管理的变迁之路随着互联网技术的快速发展，尤其是云计算和微服务架构的普及，分布式WEB应用的会话管理变得越来越重要。传统的单体应用通常采用简单的会话管理方式，如HTTP Cookie或Session，但在分布式环境中，这些方法面临诸多挑战。本文将探讨分布式WEB应用中会话管理的

后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 16 浏览

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