分布式 - 码客汇

机器学习中的并行与分布式深度学习：C/C++实现详解随着数据量的不断增长，深度学习模型的训练变得越来越复杂且计算密集，这就要求我们在训练过程中采用并行与分布式计算的方法，以提高计算效率和训练速度。本文将探讨如何在C/C++环境下实现并行和分布式深度学习的一些基本概念，并给出简单的代码示例。并行计

后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 24 浏览

在当今信息爆炸的时代，数据是推动业务和技术发展的核心资源。面对海量的数据，单一的爬虫工具已远远无法满足需求，因此我们需要构建一个智能分布式大数据采集系统。本文将带领大家从零开始搭建一个分布式爬虫系统，并提供相应的代码示例。1. 架构设计分布式爬虫系统的核心组件主要包括：爬虫调度器：负责分配任

后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 27 浏览

工业制造：分布式控制系统（DCS），一文掌握在现代工业制造中，分布式控制系统（Distributed Control System, DCS）是一个至关重要的组成部分。DCS用于控制工业流程的各个环节，尤其是在化工、电力和石油等行业中得到了广泛应用。本文将对DCS进行详细介绍并提供一些代码示例，以

后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 23 浏览

分布式WEB应用中会话管理的变迁之路随着互联网技术的快速发展，尤其是云计算和微服务架构的普及，分布式WEB应用的会话管理变得越来越重要。传统的单体应用通常采用简单的会话管理方式，如HTTP Cookie或Session，但在分布式环境中，这些方法面临诸多挑战。本文将探讨分布式WEB应用中会话管理的

后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 16 浏览

Spark集群 SQL DataFrame、DataSet 和 RDD 的创建与相互转换在大数据处理领域，Apache Spark 是一个广泛应用的分布式计算框架。Spark 提供了多种数据结构来处理不同类型的数据，包括 RDD（弹性分布式数据集）、DataFrame（数据框）和 DataSet（

后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 25 浏览

基于MySQL和ShardingSphere的分库分表技术随着互联网应用的快速发展，数据量的剧增使得单一数据库难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生。特别是使用MySQL数据库时，结合ShardingSphere框架，可以有效地对数据进行分库分表，从而提升系统的性能和可

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 20 浏览

一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展，模型的规模也日益增大，尤其是一些预训练的大模型，例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型，分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练，不仅可以加快训练速度，还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 21 浏览

大数据：Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发，并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 17 浏览

MinIO 是一个高性能的分布式对象存储解决方案，兼容 Amazon S3 API。无论是用于 Linux 集群部署还是 Windows 单机、多目录或分布式版，MinIO 都能为用户提供灵活高效的存储服务。本文将通过具体的部署示例讨论如何在不同环境中设置 MinIO。一、Linux 集群版本部署

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 14 浏览

大数据与Spark集群的SparkSQL操作随着大数据技术的快速发展，Spark作为一种高效的处理大数据的工具，得到了广泛的应用。SparkSQL是Apache Spark中一个重要的模块，提供了结构化数据的处理能力，可以使用SQL语言直接对数据进行查询和操作。本文将探讨如何使用SparkSQL处

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 30 浏览

分布式

首页

分布式