2018年系统架构师案例分析试题四
2018年系统架构师案例分析试题四案例背景某互联网公司计划上线一款新的在线教育平台，具备课程管理、用户管理、支付系统等基本功能。公司希望系统架构能够支持高并发请求，并具有良好的扩展性和维护性。为了实现这些目标，需要设计一个合理的系统架构。需求分析在设计架构之前，我们需要明确系统的主要功能模块
分布式
【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理
Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎，广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群，并给出相关的代码示例。Elasticsea
【Redis】golang操作Redis基础入门
Golang操作Redis基础入门Redis是一种开源的键值存储（NoSQL），广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。在Go语言中，我们可以使用go-redis这个包来与Redis进行交互。接下来，我们将介绍如何在Golang中安装并使用Redis。1. 安装Redis首先，你需要在本地或
kafka配置多个消费者groupid kafka多个消费者消费同一个partition（java）
在Apache Kafka中，消费者组（consumer group）是一个重要的概念。消费者组可以让多个消费者共同消费同一个主题（topic）中的消息。每个消费者组可以拥有多个消费者，但在同一个消费者组内，每个分区（partition）只能被一个消费者消费。为了实现多个消费者消费同一个分区，我们需
GaussDB 24.1.30 分布式3节点命令行方式部署
在现代数据库系统中，分布式数据库逐渐成为了数据处理的主流选择，因其高可用性和扩展性而被广泛应用。GaussDB作为一款高性能分布式数据库，能够有效地支持大规模数据的存储和处理。本文将介绍如何通过命令行方式部署GaussDB 24.1.30版本的分布式3节点架构。环境准备在开始之前，确保你已经准备
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
大数据：Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发，并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的
Java微服务分布式分库分表ShardingSphere - ShardingSphere-JDBC
Java微服务中的分布式分库分表：ShardingSphere-JDBC在现代微服务架构中，随着数据量的不断增长，单一数据库往往无法满足性能、可扩展性和高可用性的需求。为了解决这些问题，分布式分库分表技术应运而生。ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件，它提供了强大的分库分表
深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述
深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及，传统的关系数据库面临着诸多挑战，尤其是在处理实时数据分析（HTAP，即Hybrid Transactional/Analytical Processing）时。OceanBase作为
SpringCloud-Gateway网关的使用
Spring Cloud Gateway是一个专为微服务架构设计的API网关，它具有高可用、高性能的特点，能够处理请求的路由、负载均衡、安全等功能。本篇文章将介绍Spring Cloud Gateway的基本用法，并提供相关代码示例。1. Maven依赖首先，我们需要在项目的pom.xml中添加
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在深度学习模型训练过程中，随着模型复杂度和数据集规模的增加，单一设备（如单个 GPU）往往无法高效地完成训练任务。为了解决这个问题，研究人员和工程师们提出了多种并行策略，包括模型并行、数据并行、张量并行和流水线并行等。下面我们将逐一介绍这些并行策略及其区别。一、模型并行模型并行是将一个模型的不同
