【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理
Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎，广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群，并给出相关的代码示例。Elasticsea
分布式
SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南(小白版)
SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南（小白版）SeaTunnel（之前称为Waterdrop）是一款高性能的流式与批处理数据传输工具，广泛应用于数据集成和实时数据处理。本文将为初学者提供一个简单明了的SeaTunnel部署指南，并包含SeaTunnel Web的部署步骤。1.
【区块链】以太坊白皮书深度解读：构建智能合约的分布式平台
以太坊白皮书深度解读：构建智能合约的分布式平台以太坊（Ethereum）是一个开源的区块链平台，最早由维塔利克·布特林（Vitalik Buterin）于2013年提出，并在2015年正式上线。与比特币主要作为一种数字货币的功能不同，以太坊的设计目的在于构建一个支持自执行合约的分布式应用平台。所谓
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新
在现代大数据处理架构中，Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用，被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列，能够有效处理大量实时数据，而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而，处理Kafka数据时，有效管理Offs
Spring Boot整合MyBatis-Plus的详细讲解
春季开发框架(Spring Boot)与MyBatis-Plus的整合是当前Java开发中一种常见且高效的数据持久化解决方案。MyBatis-Plus是在MyBatis的基础上进行的增强，它简化了开发流程，让CRUD操作更加简单。本文将详细讲解如何整合Spring Boot与MyBatis-Plus
RabbitMQ应用问题 - 消息顺序性保证、消息积压问题
RabbitMQ是一个开源的消息中间件，广泛应用于分布式系统中。它的核心功能是解耦系统中的不同组件，使得它们能够通过消息进行通信。在实际应用中，开发者常常会遇到一些问题，例如保证消息的顺序性以及消息积压的问题。本文将针对这两个问题进行探讨，并给出相应的解决方案和代码示例。消息顺序性保证在分布式系
【分布式微服务云原生】探索RESTful API：构建高效网络服务的秘诀
探索RESTful API：构建高效网络服务的秘诀随着云计算和微服务架构的快速发展，RESTful API（Representational State Transfer）成为了构建高效网络服务的关键技术之一。RESTful API以其简单、轻量、可扩展等优点被广泛应用于各种应用程序中。在这篇文章
![一次讲清模型并行、数据并行、张量并行、流水线并行区别nn.DataParallel[分布式]](http://img.makehui.com/584.jpg)
一次讲清模型并行、数据并行、张量并行、流水线并行区别nn.DataParallel[分布式]
在深度学习模型训练过程中，随着模型复杂度和数据集规模的增加，单一设备（如单个 GPU）往往无法高效地完成训练任务。为了解决这个问题，研究人员和工程师们提出了多种并行策略，包括模型并行、数据并行、张量并行和流水线并行等。下面我们将逐一介绍这些并行策略及其区别。一、模型并行模型并行是将一个模型的不同
RabbitMQ 之 死信队列
RabbitMQ 是一个广泛使用的消息队列中间件，常用于解耦、异步消息处理和负载均衡。在实际项目中，我们经常需要处理一些特殊的消息场景，例如，当消息因为某种原因无法被消费时，这些消息该如何处理呢？这就引出了 RabbitMQ 中的“死信队列”概念。死信队列（Dead Letter Queue，DL
Hadoop的安装和使用-2024年08月01日
Hadoop的安装和使用Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理。它能够处理海量数据并以高效的方式进行存储和分析。本文旨在介绍Hadoop的安装与基本使用，适合初学者。一、安装前的准备系统要求：Hadoop可以在Linux、Windows等操作系统上运行，但通常推荐使用Li
