【架构】分布式与微服务架构解析
分布式与微服务架构解析随着互联网的发展与应用场景的多元化，传统的单体架构逐渐暴露出性能、扩展性、维护性等多方面的不足。分布式架构与微服务架构应运而生，为开发者提供了更好的解决方案。本文将对这两种架构进行解析，并通过代码示例加以说明。一、分布式架构分布式架构是指计算机系统由多个独立的、分散的计算
分布式
Rabbitmq在windows上安装实践
在现代软件开发中，消息队列是实现系统解耦和异步通信的重要工具。RabbitMQ 是一个强大的消息代理，基于 AMQP（高级消息队列协议）构建。虽然它广泛应用于Linux环境，但在Windows上安装和使用RabbitMQ同样简单。本文将详细介绍如何在Windows平台上安装和配置RabbitMQ。
25道RabbitMQ面试题含答案（很全）
RabbitMQ是一种广泛使用的开源消息代理，它支持多种消息队列的协议，具有良好的可靠性和性能。在面试中，关于RabbitMQ的问题常常被问到。以下列出25道RabbitMQ面试题及其答案，帮助您更好地准备面试。1. 什么是RabbitMQ？RabbitMQ是一个开源的消息代理软件，它实现了高级
【SpringCloud】最全最细！微服务框架
Spring Cloud：构建微服务架构的强大工具随着互联网技术的发展，微服务架构逐渐成为了现代应用程序开发的重要趋势。Spring Cloud 作为一个为开发者提供构建分布式系统的工具集，为微服务架构的实现提供了极大的便利。在本文中，我们将详细介绍 Spring Cloud 的组成部分及如何使用
计算思维：串行、并行、分布式云计算、GPU
计算思维是一个重要的概念，它不仅仅涉及到计算机科学，还涉及到如何将计算的方法应用于日常生活和各个领域。在现代计算中，串行、并行和分布式计算是三个非常重要的概念。尤其是在云计算和图形处理单元（GPU）的快速发展下，这些计算方式得到了广泛的应用。本文将对这四个概念进行简要介绍，并给出相关的代码示例。1
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例：写出到MySQL、写出到Kafka
Flink DataStream Sink 案例：写出到MySQL、写出到KafkaApache Flink 是一个强大的流处理框架，它能够实时处理大量的数据流。在实际应用中，数据的存储通常是一个重要的环节，Flink 提供了多种 Sink，可以将处理后的数据写出到各种外部系统中。本文将介绍如何将
SpringBoot中基于MongoDB的findAndModify原子操作实现分布式锁原理详解
在分布式系统中，分布式锁是一种常用的机制，用于保证同一时间只能有一个进程或线程对某一资源进行操作。在Spring Boot应用中，我们可以利用MongoDB的findAndModify操作来实现分布式锁。MongoDB的findAndModify是一个原子性操作，可以在同一时间内更新一个文档并返回其
深挖Redis分布式缓存：你还在为缓存架构感到困惑吗？灵办AI为你揭开文献背后的秘密！
深挖Redis分布式缓存：你还在为缓存架构感到困惑吗？在现代软件架构中，缓存与数据存储系统的使用愈发普遍，Redis作为一种高性能的分布式缓存数据库，因其快速的读写性能和丰富的数据结构而受到广泛应用。然而，许多人对Redis的使用场景、架构设计及最佳实践仍感到困惑。本文将深入探讨Redis的分布式
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析
Apache Flink 是一个开源的流处理框架，广泛应用于实时数据处理和大数据分析。Flink 的架构设计旨在支持大规模的并行处理，并具有高可用性和容错能力。在理解 Flink 的运行架构时，我们需要关注其主要组件：ResourceManager、JobManager 和 TaskManager。
