大数据-103 Spark Streaming Kafka Offset管理详解 Scala自定义Offset Spark Streaming Kafka Offset管理详解:Scala自定义Offset在大数据处理中,Kafka和Spark Streaming是两项非常重要的技术。Kafka作为高吞吐量的消息队列,广泛应用于实时数据传输,而Spark Streaming则用于实时数据处理。在他们的组合使 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 26 浏览
【架构】分布式与微服务架构解析 分布式与微服务架构解析随着互联网的发展与应用场景的多元化,传统的单体架构逐渐暴露出性能、扩展性、维护性等多方面的不足。分布式架构与微服务架构应运而生,为开发者提供了更好的解决方案。本文将对这两种架构进行解析,并通过代码示例加以说明。一、分布式架构分布式架构是指计算机系统由多个独立的、分散的计算 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 26 浏览
Redis实现分布式锁 Redis是一种高性能的内存数据库,除了作为缓存外,它还可以用来实现分布式锁。分布式锁的目的在于保证在分布式环境中,多个进程或服务能够按照一定的顺序对共享资源进行访问,有效避免因并发操作导致的数据不一致或系统故障。在Redis中实现分布式锁,常用的方法有两种:使用SetNX命令和Lua脚本。下面, 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 26 浏览
【Elasticsearch】Elasticsearch集群管理在分布式环境中的应用 Elasticsearch集群管理在分布式环境中的应用Elasticsearch是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索和数据分析引擎,因其高效的搜索性能和分布式特性,广泛应用于日志分析、网站搜索等场景。在分布式环境中,Elasticsearch集群的管理显得尤为重要,涉及节点的配置、数 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 27 浏览
Java微服务分布式分库分表ShardingSphere - ShardingSphere-JDBC Java微服务中的分布式分库分表:ShardingSphere-JDBC在现代微服务架构中,随着数据量的不断增长,单一数据库往往无法满足性能、可扩展性和高可用性的需求。为了解决这些问题,分布式分库分表技术应运而生。ShardingSphere 是一个开源的分布式数据库中间件,它提供了强大的分库分表 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 27 浏览
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方 使用Scala和Java调用Spark进行WordCount的实践在大数据时代,Apache Spark是一个强大的集群计算框架,广泛应用于大数据处理与分析。通过编写简单的WordCount程序,我们可以快速掌握Spark的基本使用方式。本文将介绍如何使用Scala和Java调用Spark进行Wo 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 27 浏览
消息队列RabbitMQ在Windows中安装与配置完全解析 RabbitMQ是一种流行的开源消息代理,它实现了高级消息队列协议(AMQP),广泛应用于分布式系统中。本文将为您详细介绍在Windows系统中安装和配置RabbitMQ的步骤。一、前期准备在安装RabbitMQ之前,您需要确保以下软件已安装:Erlang:RabbitMQ依赖于Erlan 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 28 浏览
【分布式爬虫篇】从0到1构建智能分布式大数据采集系统 在当今信息爆炸的时代,数据是推动业务和技术发展的核心资源。面对海量的数据,单一的爬虫工具已远远无法满足需求,因此我们需要构建一个智能分布式大数据采集系统。本文将带领大家从零开始搭建一个分布式爬虫系统,并提供相应的代码示例。1. 架构设计分布式爬虫系统的核心组件主要包括:爬虫调度器:负责分配任 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 28 浏览
【VxLAN】二、VxLAN-EVPN分布式网关-ensp实验 VxLAN-EVPN分布式网关实验1. 引言在现代数据中心中,随着虚拟化技术的快速发展和云计算的广泛应用,网络架构需要更高的灵活性和扩展性。VxLAN(Virtual Extensible LAN)是一种网络虚拟化技术,它利用隧道协议将二层以太网帧封装在 UDP 包中,从而在三层网络上实现扩展。 后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 29 浏览
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源:JSON、CSV、JDBC、Hive 大数据与Spark集群的SparkSQL操作随着大数据技术的快速发展,Spark作为一种高效的处理大数据的工具,得到了广泛的应用。SparkSQL是Apache Spark中一个重要的模块,提供了结构化数据的处理能力,可以使用SQL语言直接对数据进行查询和操作。本文将探讨如何使用SparkSQL处 后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 30 浏览