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Spring Cloud 微服务项目架构随着互联网技术的快速发展，微服务架构逐渐成为了构建复杂系统的一种主流方式。微服务架构将应用程序拆分为多个小的、独立的服务，每个服务都可以独立部署和扩展。Spring Cloud 是一系列工具的集合，它为基于 Spring Boot 的微服务架构提供了通用的解

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 26 浏览

Spark Streaming Kafka Offset管理详解：Scala自定义Offset在大数据处理中，Kafka和Spark Streaming是两项非常重要的技术。Kafka作为高吞吐量的消息队列，广泛应用于实时数据传输，而Spark Streaming则用于实时数据处理。在他们的组合使

后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 26 浏览

分布式与微服务架构解析随着互联网的发展与应用场景的多元化，传统的单体架构逐渐暴露出性能、扩展性、维护性等多方面的不足。分布式架构与微服务架构应运而生，为开发者提供了更好的解决方案。本文将对这两种架构进行解析，并通过代码示例加以说明。一、分布式架构分布式架构是指计算机系统由多个独立的、分散的计算

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 26 浏览

Redis是一种高性能的内存数据库，除了作为缓存外，它还可以用来实现分布式锁。分布式锁的目的在于保证在分布式环境中，多个进程或服务能够按照一定的顺序对共享资源进行访问，有效避免因并发操作导致的数据不一致或系统故障。在Redis中实现分布式锁，常用的方法有两种：使用SetNX命令和Lua脚本。下面，

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 26 浏览

实战大数据：分布式大数据分析处理系统的开发与应用随着信息技术的快速发展，数据的获取与存储变得越来越便捷。与此同时，数据的体量也在不断膨胀，所谓“大数据”已成为众多企业和研究机构关注的焦点。分布式大数据分析处理系统正是为了解决传统单机处理能力不足的问题而应运而生。本文将探讨分布式大数据分析处理系统的

后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 25 浏览

Spark集群 SQL DataFrame、DataSet 和 RDD 的创建与相互转换在大数据处理领域，Apache Spark 是一个广泛应用的分布式计算框架。Spark 提供了多种数据结构来处理不同类型的数据，包括 RDD（弹性分布式数据集）、DataFrame（数据框）和 DataSet（

后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 25 浏览

机器学习中的并行与分布式深度学习：C/C++实现详解随着数据量的不断增长，深度学习模型的训练变得越来越复杂且计算密集，这就要求我们在训练过程中采用并行与分布式计算的方法，以提高计算效率和训练速度。本文将探讨如何在C/C++环境下实现并行和分布式深度学习的一些基本概念，并给出简单的代码示例。并行计

后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 24 浏览

在大数据处理领域，Hadoop、Spark、Flink、HBase、Kafka、Hive、Flume、Zookeeper和MySQL等技术栈被广泛应用。这些技术虽然功能各异，但通过它们的有效结合，可以实现大规模数据的高效处理与分析。本文将介绍如何从零开始搭建这一套分布式系统，并给出相关代码示例。1

后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 24 浏览

Spring Cloud：构建微服务架构的强大工具随着互联网技术的发展，微服务架构逐渐成为了现代应用程序开发的重要趋势。Spring Cloud 作为一个为开发者提供构建分布式系统的工具集，为微服务架构的实现提供了极大的便利。在本文中，我们将详细介绍 Spring Cloud 的组成部分及如何使用

后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 24 浏览

RabbitMQ、Kafka和RocketMQ的对比在现代分布式系统中，消息队列（Message Queue, MQ）扮演着至关重要的角色。RabbitMQ、Apache Kafka和RocketMQ是最常见的三款消息队列系统，它们各自有着不同的特性和适用场景。以下是对这三者的详细对比。1. R

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 24 浏览

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