【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理
Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎，广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群，并给出相关的代码示例。Elasticsea
分布式
【Redis】golang操作Redis基础入门
Golang操作Redis基础入门Redis是一种开源的键值存储（NoSQL），广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。在Go语言中，我们可以使用go-redis这个包来与Redis进行交互。接下来，我们将介绍如何在Golang中安装并使用Redis。1. 安装Redis首先，你需要在本地或
kafka配置多个消费者groupid kafka多个消费者消费同一个partition（java）
在Apache Kafka中，消费者组（consumer group）是一个重要的概念。消费者组可以让多个消费者共同消费同一个主题（topic）中的消息。每个消费者组可以拥有多个消费者，但在同一个消费者组内，每个分区（partition）只能被一个消费者消费。为了实现多个消费者消费同一个分区，我们需
GaussDB 24.1.30 分布式3节点命令行方式部署
在现代数据库系统中，分布式数据库逐渐成为了数据处理的主流选择，因其高可用性和扩展性而被广泛应用。GaussDB作为一款高性能分布式数据库，能够有效地支持大规模数据的存储和处理。本文将介绍如何通过命令行方式部署GaussDB 24.1.30版本的分布式3节点架构。环境准备在开始之前，确保你已经准备
大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构
大数据：Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发，并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的
【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术
基于MySQL和ShardingSphere的分库分表技术随着互联网应用的快速发展，数据量的剧增使得单一数据库难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生。特别是使用MySQL数据库时，结合ShardingSphere框架，可以有效地对数据进行分库分表，从而提升系统的性能和可
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL
Spark集群 SQL DataFrame、DataSet 和 RDD 的创建与相互转换在大数据处理领域，Apache Spark 是一个广泛应用的分布式计算框架。Spark 提供了多种数据结构来处理不同类型的数据，包括 RDD（弹性分布式数据集）、DataFrame（数据框）和 DataSet（
并行哈希表的设计与实现：性能优化与分布式扩展
并行哈希表的设计与实现：性能优化与分布式扩展引言随着大数据时代的到来，高效的数据存储与访问变得尤为重要。哈希表作为一种高效的数据结构，因其优秀的查找和插入性能被广泛使用。然而，当我们需要应对大规模数据时，单个哈希表可能无法满足要求，因此并行哈希表的设计与实现成为了研究的热点。并行哈希表的设计
MinIO【部署 02】Linux集群版本及Windows单机版、单机多目录版、分布式版（cmd启动脚本及winsw脚本分享）
MinIO 是一个高性能的分布式对象存储解决方案，兼容 Amazon S3 API。无论是用于 Linux 集群部署还是 Windows 单机、多目录或分布式版，MinIO 都能为用户提供灵活高效的存储服务。本文将通过具体的部署示例讨论如何在不同环境中设置 MinIO。一、Linux 集群版本部署
