大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器
Kafka集群模式及其应用场景Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统，广泛应用于大数据实时处理和数据传输的场景。在现代企业中，Kafka的集群模式通过将多个Kafka broker连接在一起，提供了更高的可用性和扩展性。以下是关于Kafka集群的应用场景及其搭建过程的详细说明。应用场景
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大数据-105 Spark GraphX 基本概述 与 架构基础 概念详解 核心数据结构
Spark GraphX 基本概述与架构基础概念详解在大数据处理的领域中，Spark GraphX 是 Apache Spark 的一个组件，专门用于图形处理和图计算。随着社交网络、推荐系统和知识图谱等应用的发展，图形数据的处理变得越来越重要。GraphX 提供了一个高效、灵活的框架，使得用户可以
『SEQ日志』在 .NET中快速集成轻量级的分布式日志平台
在现代软件开发中，日志是诊断和监控应用程序的重要工具。随着微服务架构的流行，如何集中管理分布式系统中的日志信息变得尤为重要。SEQ（Structured Event Query）是一款轻量级的分布式日志平台，它通过结构化的方式存储和查询日志数据。本文将介绍如何在.NET应用程序中快速集成SEQ，帮助
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练！
一文搞懂大模型在多GPU环境的分布式训练随着深度学习模型的不断发展，模型的规模也日益增大，尤其是一些预训练的大模型，例如 BERT、GPT 等。为了有效地训练这些大模型，分布式训练成为了一种必要的手段。在多GPU环境中进行分布式训练，不仅可以加快训练速度，还可以有效利用计算资源。本文将详细介绍在多
Ray框架解析，轻松入门Python分布式机器学习
Ray框架是一个强大的分布式计算库，旨在帮助开发者以更简单的方式实现分布式机器学习、数据处理和任务调度。随着人工智能和大数据的快速发展，如何高效地利用计算资源成为了一个重要的问题。Ray的出现正是为了简化这种分布式计算的过程。Ray的基本概念Ray的核心理念是将计算任务分解成许多个小的任务，然后
TCC详解及存在哪些问题
TCC（Try-Confirm-Cancel）详解及存在的问题TCC（Try-Confirm-Cancel）是一种分布式事务管理方案，主要用于解决在微服务架构下，服务之间因网络延迟、系统崩溃等原因导致的事务一致性问题。TCC能够保证在分布式环境中的最终一致性，它将一个业务操作分成三个阶段：Try、
RabbitMQ的Windows版安装教程
RabbitMQ是一种流行的开源消息代理，使用AMQP（高级消息队列协议）进行消息传递。在Windows环境中安装RabbitMQ相对简单，本文将详细介绍如何在Windows操作系统上安装RabbitMQ，并提供相关代码示例。环境准备在安装RabbitMQ之前，我们需要提前安装Erlang，因为
Hadoop的安装和使用-2024年08月01日
Hadoop的安装和使用Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理。它能够处理海量数据并以高效的方式进行存储和分析。本文旨在介绍Hadoop的安装与基本使用，适合初学者。一、安装前的准备系统要求：Hadoop可以在Linux、Windows等操作系统上运行，但通常推荐使用Li
【分库分表】基于mysql+shardingSphere的分库分表技术
基于MySQL和ShardingSphere的分库分表技术随着互联网应用的快速发展，数据量的剧增使得单一数据库难以满足性能和扩展性的需求。为了解决这一问题，分库分表技术应运而生。特别是使用MySQL数据库时，结合ShardingSphere框架，可以有效地对数据进行分库分表，从而提升系统的性能和可
深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述
深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及，传统的关系数据库面临着诸多挑战，尤其是在处理实时数据分析（HTAP，即Hybrid Transactional/Analytical Processing）时。OceanBase作为
