大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL Spark集群 SQL DataFrame、DataSet 和 RDD 的创建与相互转换在大数据处理领域,Apache Spark 是一个广泛应用的分布式计算框架。Spark 提供了多种数据结构来处理不同类型的数据,包括 RDD(弹性分布式数据集)、DataFrame(数据框)和 DataSet( 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 2 浏览
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle Kafka 集群监控方案Kafka 是一个高吞吐量、分布式的消息队列系统,广泛应用于大数据处理和实时数据流处理。在生产环境中,监控 Kafka 集群的状态和健康状况非常重要。良好的监控方案能够帮助我们及时发现和解决问题,从而保证系统的稳定性和可靠性。本文将探讨如何通过 Java API 获取 Ka 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 3 浏览
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到KafkaApache Flink 是一个强大的流处理框架,它能够实时处理大量的数据流。在实际应用中,数据的存储通常是一个重要的环节,Flink 提供了多种 Sink,可以将处理后的数据写出到各种外部系统中。本文将介绍如何将 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 11 浏览
2018年系统架构师案例分析试题四 2018年系统架构师案例分析试题四案例背景某互联网公司计划上线一款新的在线教育平台,具备课程管理、用户管理、支付系统等基本功能。公司希望系统架构能够支持高并发请求,并具有良好的扩展性和维护性。为了实现这些目标,需要设计一个合理的系统架构。需求分析在设计架构之前,我们需要明确系统的主要功能模块 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 3 浏览
【架构】分布式与微服务架构解析 分布式与微服务架构解析随着互联网的发展与应用场景的多元化,传统的单体架构逐渐暴露出性能、扩展性、维护性等多方面的不足。分布式架构与微服务架构应运而生,为开发者提供了更好的解决方案。本文将对这两种架构进行解析,并通过代码示例加以说明。一、分布式架构分布式架构是指计算机系统由多个独立的、分散的计算 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 8 浏览
【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理 Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群,并给出相关的代码示例。Elasticsea 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 3 浏览
Redis实现分布式锁 Redis是一种高性能的内存数据库,除了作为缓存外,它还可以用来实现分布式锁。分布式锁的目的在于保证在分布式环境中,多个进程或服务能够按照一定的顺序对共享资源进行访问,有效避免因并发操作导致的数据不一致或系统故障。在Redis中实现分布式锁,常用的方法有两种:使用SetNX命令和Lua脚本。下面, 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 7 浏览
SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南(小白版) SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南(小白版)SeaTunnel(之前称为Waterdrop)是一款高性能的流式与批处理数据传输工具,广泛应用于数据集成和实时数据处理。本文将为初学者提供一个简单明了的SeaTunnel部署指南,并包含SeaTunnel Web的部署步骤。1. 前端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 5 浏览
【Redis】golang操作Redis基础入门 Golang操作Redis基础入门Redis是一种开源的键值存储(NoSQL),广泛应用于缓存、实时分析、消息队列等场景。在Go语言中,我们可以使用go-redis这个包来与Redis进行交互。接下来,我们将介绍如何在Golang中安装并使用Redis。1. 安装Redis首先,你需要在本地或 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 3 浏览
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方 使用Scala和Java调用Spark进行WordCount的实践在大数据时代,Apache Spark是一个强大的集群计算框架,广泛应用于大数据处理与分析。通过编写简单的WordCount程序,我们可以快速掌握Spark的基本使用方式。本文将介绍如何使用Scala和Java调用Spark进行Wo 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 6 浏览