大数据-103 Spark Streaming Kafka Offset管理详解 Scala自定义Offset Spark Streaming Kafka Offset管理详解:Scala自定义Offset在大数据处理中,Kafka和Spark Streaming是两项非常重要的技术。Kafka作为高吞吐量的消息队列,广泛应用于实时数据传输,而Spark Streaming则用于实时数据处理。在他们的组合使 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 26 浏览
【VxLAN】二、VxLAN-EVPN分布式网关-ensp实验 VxLAN-EVPN分布式网关实验1. 引言在现代数据中心中,随着虚拟化技术的快速发展和云计算的广泛应用,网络架构需要更高的灵活性和扩展性。VxLAN(Virtual Extensible LAN)是一种网络虚拟化技术,它利用隧道协议将二层以太网帧封装在 UDP 包中,从而在三层网络上实现扩展。 后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 29 浏览
Redisson分布式锁的概念和使用 Redisson分布式锁的概念和使用在分布式系统中,多个应用实例通常需要对共享资源进行访问和修改。为了确保数据的一致性和完整性,我们需要一种机制来控制对这些共享资源的并发访问,分布式锁应运而生。Redisson是一个基于Redis的高性能Java客户端,它提供了多种分布式锁的实现,使得在多实例环境 后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Redis中pipeline(管道)详解 Redis中的Pipeline(管道)详解在使用Redis这个高性能的键值数据库时,很多开发者可能会遇到性能瓶颈的问题,尤其是在需要执行大量的命令时。为了提高这些操作的效率,Redis提供了一个非常实用的特性——Pipeline(管道)。什么是Pipeline?在网络通信中,特别是在客户端与服 后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 31 浏览
大数据-94 Spark 集群 SQL DataFrame & DataSet & RDD 创建与相互转换 SparkSQL Spark集群 SQL DataFrame、DataSet 和 RDD 的创建与相互转换在大数据处理领域,Apache Spark 是一个广泛应用的分布式计算框架。Spark 提供了多种数据结构来处理不同类型的数据,包括 RDD(弹性分布式数据集)、DataFrame(数据框)和 DataSet( 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 24 浏览
Spring Boot整合MyBatis-Plus的详细讲解 春季开发框架(Spring Boot)与MyBatis-Plus的整合是当前Java开发中一种常见且高效的数据持久化解决方案。MyBatis-Plus是在MyBatis的基础上进行的增强,它简化了开发流程,让CRUD操作更加简单。本文将详细讲解如何整合Spring Boot与MyBatis-Plus 后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 19 浏览
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle Kafka 集群监控方案Kafka 是一个高吞吐量、分布式的消息队列系统,广泛应用于大数据处理和实时数据流处理。在生产环境中,监控 Kafka 集群的状态和健康状况非常重要。良好的监控方案能够帮助我们及时发现和解决问题,从而保证系统的稳定性和可靠性。本文将探讨如何通过 Java API 获取 Ka 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 16 浏览
CentOS7本地部署分布式开源监控系统Zabbix并结合内网穿透实现远程访问 在CentOS7上部署Zabbix并实现远程访问Zabbix是一款功能强大的开源监控系统,用于实时监控网络设备、服务器和应用,能够帮助管理员及时发现和解决问题。本文将指导您在CentOS7上本地部署Zabbix,并结合内网穿透技术实现远程访问。一、环境准备操作系统:CentOS 7软件包: 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 13 浏览
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到Kafka Flink DataStream Sink 案例:写出到MySQL、写出到KafkaApache Flink 是一个强大的流处理框架,它能够实时处理大量的数据流。在实际应用中,数据的存储通常是一个重要的环节,Flink 提供了多种 Sink,可以将处理后的数据写出到各种外部系统中。本文将介绍如何将 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 77 浏览
【SpringBoot篇】基于Redis分布式锁的 误删问题 和 原子性问题 基于Redis分布式锁的误删问题和原子性问题在现代分布式系统中,使用Redis作为分布式锁已经成为一种常见的解决方案。但在使用Redis分布式锁时,开发者需要特别注意一些潜在问题,尤其是误删问题和原子性问题。本文将对这两个问题进行详细分析,并提供相应的解决方案与代码示例。1. Redis分布式锁 后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 16 浏览