分布式

大模型推理:vllm多机多卡分布式本地部署

大模型推理:VLLM多机多卡分布式本地部署在当前的人工智能领域,大模型(如Transformers)在自然语言处理、计算机视觉等多个领域显示出了强大的性能。然而,这些模型通常具有极高的计算和存储需求,导致单机单卡的推理方式在处理大规模需求时显得捉襟见肘。因此,实现多机多卡的分布式部署,将是提升大模

25道RabbitMQ面试题含答案(很全)

RabbitMQ是一种广泛使用的开源消息代理,它支持多种消息队列的协议,具有良好的可靠性和性能。在面试中,关于RabbitMQ的问题常常被问到。以下列出25道RabbitMQ面试题及其答案,帮助您更好地准备面试。1. 什么是RabbitMQ?RabbitMQ是一个开源的消息代理软件,它实现了高级

【分布式爬虫篇】从0到1构建智能分布式大数据采集系统

在当今信息爆炸的时代,数据是推动业务和技术发展的核心资源。面对海量的数据,单一的爬虫工具已远远无法满足需求,因此我们需要构建一个智能分布式大数据采集系统。本文将带领大家从零开始搭建一个分布式爬虫系统,并提供相应的代码示例。1. 架构设计分布式爬虫系统的核心组件主要包括:爬虫调度器:负责分配任

SpringBoot中基于MongoDB的findAndModify原子操作实现分布式锁原理详解

在分布式系统中,分布式锁是一种常用的机制,用于保证同一时间只能有一个进程或线程对某一资源进行操作。在Spring Boot应用中,我们可以利用MongoDB的findAndModify操作来实现分布式锁。MongoDB的findAndModify是一个原子性操作,可以在同一时间内更新一个文档并返回其

【RabbitMQ】Windows下RabbitMQ的安装和部署

RabbitMQ 是一个开源的消息代理软件,使用 Erlang 语言编写,遵循 AMQP(Advanced Message Queuing Protocol)协议。它能够实现高效的消息传递,常用于分布式系统中的异步通信。在 Windows 环境中安装和部署 RabbitMQ 的过程相对简单,下面我们

一次讲清模型并行、数据并行、张量并行、流水线并行区别nn.DataParallel[分布式]

在深度学习模型训练过程中,随着模型复杂度和数据集规模的增加,单一设备(如单个 GPU)往往无法高效地完成训练任务。为了解决这个问题,研究人员和工程师们提出了多种并行策略,包括模型并行、数据并行、张量并行和流水线并行等。下面我们将逐一介绍这些并行策略及其区别。一、模型并行模型并行是将一个模型的不同

大数据-107 Flink 基本概述 适用场景 框架特点 核心组成 生态发展 处理模型 组件架构

大数据:Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架,能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发,并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力,同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的

RabbitMQ的Windows版安装教程

RabbitMQ是一种流行的开源消息代理,使用AMQP(高级消息队列协议)进行消息传递。在Windows环境中安装RabbitMQ相对简单,本文将详细介绍如何在Windows操作系统上安装RabbitMQ,并提供相关代码示例。环境准备在安装RabbitMQ之前,我们需要提前安装Erlang,因为

RabbitMQ 之 死信队列

RabbitMQ 是一个广泛使用的消息队列中间件,常用于解耦、异步消息处理和负载均衡。在实际项目中,我们经常需要处理一些特殊的消息场景,例如,当消息因为某种原因无法被消费时,这些消息该如何处理呢?这就引出了 RabbitMQ 中的“死信队列”概念。死信队列(Dead Letter Queue,DL