分类算法

【ML】朴素贝叶斯分类器及Python手写实现(详细)

朴素贝叶斯分类器是一种基于贝叶斯定理的简单而高效的分类算法。由于其实现简单,计算复杂度低,并且在许多实际问题中表现良好,朴素贝叶斯分类器被广泛应用于文本分类、垃圾邮件过滤、情感分析等任务。朴素贝叶斯分类器原理朴素贝叶斯算法基于条件独立性假设,假设特征之间是独立的。在这个假设下,我们可以根据特征的