混合整数规划与混合整数二次规划
混合整数规划（Mixed Integer Programming, MIP）和混合整数二次规划（Mixed Integer Quadratic Programming, MIQP）是运筹学和优化领域的重要分支。它们在解决现实世界中的复杂决策问题时，提供了强有力的工具。本文将介绍这两种优化方法，并提供
动态规划
必会的10个经典算法题(附解析答案代码Java/C/Python看这一篇就够)
在算法和编程的学习过程中，掌握一些经典的算法题目是非常重要的。这些题目不仅能帮助我们深化对算法的理解，还能提高解决实际问题的能力。本文将列举10个经典的算法题，并附上简单的解析和代码实现（以Python为例）。1. 两数之和题目：给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，找出和
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利用Python和线性规划优化工厂生产：智能资源配置与利润最大化的现代解决方案在现代企业的生产管理中，如何高效配置资源并最大化利润是一个重要课题。线性规划作为一种优化工具，能够帮助管理者在有限资源条件下，实现目标函数的最大化或最小化。本文将介绍如何利用Python中的scipy.optimize库
