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GraphSAGE原理与代码详解GraphSAGE（Graph Sample and Aggregation）是一种图神经网络（GNN）的模型，旨在处理大规模图数据，通过对节点的邻居进行采样和聚合来学习节点的表示。与传统的图神经网络不同，GraphSAGE 的设计理念是只对一部分邻居进行采样，这使
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