SpringBoot中如何实现多端口监听 在Spring Boot中,默认情况下,应用程序只能在一个端口上监听请求。然而,有时候我们需要在不同的端口上监听,以支持不同的服务或者垂直扩展应用。接下来,我们将探讨如何在Spring Boot中实现多端口监听。一、基础知识Spring Boot是一个快速开发框架,它提供了许多默认配置,让开发者 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 11 浏览
【自然语言处理系列】手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程 手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程在自然语言处理(NLP)中,Spacy是一个广泛使用的库,它提供高效的文本处理功能。这里,我们将探讨如何手动安装和测试Spacy中的en_core_web_sm模型,并提供详细的代码示例。1. 环境准备首先,我们需要确保系统中 前端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 11 浏览
基于Python+数据可视化大屏+大数据爬虫的短视频内容理解与可视化推荐平台设计和实现(源码+LW+部署讲解) 基于Python的大数据爬虫及可视化推荐平台设计与实现在当今数字化时代,短视频内容的海量涌现带来了信息获取的挑战,用户需要高效的推荐系统来帮助其过滤内容并找到感兴趣的视频。本文将设计一个基于Python数据爬虫与可视化大屏技术的短视频内容理解与推荐平台,并提供一些代码示例及部署指导。一、整体架构 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 2 浏览
计算机毕业设计推荐-基于Python的餐厅数据可视化分析【python+爬虫+大数据定制】 在当今数据驱动的时代,数据可视化已成为理解和分析数据的重要手段。在计算机毕业设计中,选择一个既具有实践意义又能体现你编程能力的项目尤为重要。基于Python的餐厅数据可视化分析项目,不仅能帮助学生熟悉爬虫技术,还能提高对大数据分析的认识。本文将介绍如何进行这一项目的设计与实现。项目背景随着互联网 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 2 浏览
如何在SpringBoot中实现优雅关闭 在Spring Boot应用中,优雅关闭(Graceful Shutdown)是一个非常重要的特性,尤其是在处理请求时,确保我们在关闭应用程序时不会丢失未完成的请求或者进入半关闭的状态是至关重要的。优雅关闭能够帮助我们释放资源,存储临时数据,以及确保正在进行的事务得以完成。Spring Boot 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 11 浏览
大数据-109 Flink 体系结构 运行架构 ResourceManager JobManager 组件关系与原理剖析 Apache Flink 是一个开源的流处理框架,广泛应用于实时数据处理和大数据分析。Flink 的架构设计旨在支持大规模的并行处理,并具有高可用性和容错能力。在理解 Flink 的运行架构时,我们需要关注其主要组件:ResourceManager、JobManager 和 TaskManager。 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 14 浏览
基于大数据爬虫+Spark+Python数据可视化大屏的汽车行业大数据分析系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 基于大数据爬虫+Spark+Python数据可视化大屏的汽车行业大数据分析系统随着大数据技术的发展,越来越多的行业开始运用大数据分析技术来提升决策能力。在汽车行业,通过对汽车市场、用户反馈、汽车性能等数据的分析,可以为汽车制造商和消费者提供重要的决策支持。本文将探讨如何构建一个基于大数据爬虫、Sp 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 5 浏览
【Elasticsearch系列五】Java API Elasticsearch Java API 使用指南Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎,广泛用于大规模数据的检索和分析。在实践中,我们常常需要通过 Java 应用程序与 Elasticsearch 进行交互。本文将介绍如何使用 Java API 进行基本的 CRUD 操作,并给 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 11 浏览
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方 使用Scala和Java调用Spark进行WordCount的实践在大数据时代,Apache Spark是一个强大的集群计算框架,广泛应用于大数据处理与分析。通过编写简单的WordCount程序,我们可以快速掌握Spark的基本使用方式。本文将介绍如何使用Scala和Java调用Spark进行Wo 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 6 浏览
Flink-StarRocks详解:第二部分(第52天) Flink与StarRocks深度结合的应用场景在大数据处理与分析的领域中,Flink作为一个流处理框架,其强大的数据处理能力使得它能够处理实时数据流。而StarRocks则是一款高性能的分析型数据库,专为极速查询而生。将Flink与StarRocks结合使用,可以完成更为复杂且高效的数据处理任务 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 3 浏览