大数据

Flink-StarRocks详解:第二部分(第52天)

Flink与StarRocks深度结合的应用场景在大数据处理与分析的领域中,Flink作为一个流处理框架,其强大的数据处理能力使得它能够处理实时数据流。而StarRocks则是一款高性能的分析型数据库,专为极速查询而生。将Flink与StarRocks结合使用,可以完成更为复杂且高效的数据处理任务

Python 数据可视化:工具与实践

Python 数据可视化:工具与实践Python 是一门强大的编程语言,因其丰富的库与框架而广泛应用于数据科学和数据可视化领域。数据可视化是数据分析中的一个重要环节,它可以帮助分析师和决策者更直观地理解数据背后的信息。本文将介绍一些常用的 Python 数据可视化工具,并通过实例进行演示。1.

Flink架构底层原理详解:案例解析(43天)

Apache Flink 是一个分布式流处理框架,主要用于实时数据处理和分析。其架构与底层原理为开发者提供了强大的实时计算能力。本文将通过一个案例来解析 Flink 的核心概念,以帮助读者更好地理解其工作原理。Flink 架构概述Flink 的基本架构由以下几个主要组件组成:JobManag

SpringBoot中生成二维码的案例实战

SpringBoot中生成二维码的案例实战随着移动互联网的发展,二维码已经成为了信息传递的重要方式。在SpringBoot项目中生成二维码是一个颇为常见的需求,接下来我们就通过一个简单的案例来学习如何在SpringBoot中生成二维码。1. 项目结构首先,我们需要创建一个SpringBoot项

大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新

在现代大数据处理架构中,Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用,被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列,能够有效处理大量实时数据,而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而,处理Kafka数据时,有效管理Offs

[Python爬虫] 抓取京东商品数据||京东商品API接口采集

在现代互联网时代,数据爬取已成为一种重要的技术手段,尤其在电商领域,获取商品数据对于市场分析和决策支持有着重要意义。京东作为中国最大的综合性电商平台之一,其商品数据蕴藏着大量的商业价值。本文将介绍如何利用Python爬虫抓取京东商品数据,并提供相应的代码示例。一、前期准备在开始之前,确保你已经安

Python-FastAPI框架使用介绍

Python-FastAPI框架使用介绍FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建APIs,基于Python 3.7+版本。它的设计目标是使API的开发变得简单且高效,同时提供良好的性能和用户友好的开发体验。FastAPI是构建在Starlette(一个轻量级的ASGI框架)和

Spring中FactoryBean的高级用法实战

Spring中FactoryBean的高级用法实战在Spring框架中,FactoryBean接口是一个非常强大的工具,它可用于控制Spring容器中Bean的创建过程。通常情况下,Bean的实例化是由Spring容器自动管理的,但在一些复杂的场景中,开发者可能需要自定义Bean的创建逻辑,这时就

SpringBoot中使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载

在现代的应用开发中,使用Spring Boot来处理Excel文件是一种常见的需求。EasyExcel是一个非常强大的工具,它能够高效地读写Excel文件。在一些场景下,我们可能需要并行导出多个Excel文件,并最终将这些文件压缩为一个ZIP包供用户下载。本文将详细介绍如何在Spring Boot中

基于大数据爬虫+数据可视化大屏+Python的广东省人口流动数据分析设计和实现(源码+论文+部署文档等)

在大数据时代,人口流动数据的分析与可视化对于政策制定、经济发展以及城市规划等领域具有重要意义。本文将探讨基于大数据爬虫、数据可视化大屏与Python的工具,设计和实现对广东省人口流动数据的分析。一、项目背景广东省作为中国经济最发达的省份之一,拥有大量来自其他省份的流动人口。这些人口流动不仅影响了