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MySQL 基于GID 的一主两从| 修改虚拟机uuid |修改MySQLuuid| 主从复制的一些概念| MySQL 配置GID 模式的一主一从 |使用NTP来进行集群时间同步|本文章已上全站总榜|

MySQL 基于GID的一主两从配置及相关概念在现代数据库架构中，MySQL作为开源数据库管理系统，广泛应用于各种业务场景。本文将探讨MySQL在主从复制配置中的应用，特别是基于全局事务ID（GID）的一主两从架构，并介绍一些相关的配置和概念。一、全局事务ID（GID）全局事务ID是MySQL

后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 13 浏览

大数据新视界 --大数据大厂之数据可视化之美：用 Python 打造炫酷大数据可视化报表

大数据新视界 —— 用 Python 打造炫酷大数据可视化报表随着互联网的快速发展，数据的产生量呈现出爆炸式增长。大数据时代的到来，令我们面临着如何从海量数据中提取有价值的信息的挑战。在这一背景下，数据可视化作为一种将复杂数据转化为直观图形的手段，愈发显得重要。本文将介绍如何使用 Python 打

后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 7 浏览

【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive，干货满满

Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具，它提供了一种方便的手段来查询、分析大规模的数据集。Hive使用类似于SQL的查询语言（称为HiveQL），使得用户可以用熟悉的SQL语法进行大数据的处理，而不必深入到MapReduce的细节中。因此，Hive也常被形容为Hadoop里的“MySQL

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 8 浏览

【Elasticsearch系列五】Java API

Elasticsearch Java API 使用指南Elasticsearch 是一个开源的全文搜索引擎，广泛用于大规模数据的检索和分析。在实践中，我们常常需要通过 Java 应用程序与 Elasticsearch 进行交互。本文将介绍如何使用 Java API 进行基本的 CRUD 操作，并给

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 11 浏览

SpringBoot中使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载

在现代的应用开发中，使用Spring Boot来处理Excel文件是一种常见的需求。EasyExcel是一个非常强大的工具，它能够高效地读写Excel文件。在一些场景下，我们可能需要并行导出多个Excel文件，并最终将这些文件压缩为一个ZIP包供用户下载。本文将详细介绍如何在Spring Boot中

后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 7 浏览

大数据新视界 --大数据大厂之 Node.js 与大数据交互：实现高效数据处理

大数据新视界：Node.js 与大数据交互，实现高效数据处理随着大数据技术的快速发展，数据的采集、存储和处理能力日益成为企业竞争力的关键因素。在众多编程语言中，Node.js以其非阻塞的IO模型和高并发的能力，成为处理大数据交互的重要工具。在本篇文章中，我们将探讨如何利用Node.js与大数据平台

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 8 浏览

大数据-105 Spark GraphX 基本概述 与 架构基础 概念详解 核心数据结构

Spark GraphX 基本概述与架构基础概念详解在大数据处理的领域中，Spark GraphX 是 Apache Spark 的一个组件，专门用于图形处理和图计算。随着社交网络、推荐系统和知识图谱等应用的发展，图形数据的处理变得越来越重要。GraphX 提供了一个高效、灵活的框架，使得用户可以

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 5 浏览

大数据新视界 --大数据大厂之JavaScript在大数据前端展示中的精彩应用

大数据新视界——大数据大厂之JavaScript在大数据前端展示中的精彩应用随着互联网技术的飞速发展，大数据已成为各行各业的重要推动力。在这一背景下，如何有效地呈现和可视化海量数据，成为了数据分析和商业决策的关键。而JavaScript作为前端开发的主要语言，凭借其良好的兼容性和丰富的库，成为了大

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 27 浏览

基于大数据爬虫+Python+SpringBoot+Hive的网络电视剧收视率分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)

在近年来，网络电视剧逐渐成为观众喜爱的娱乐方式，收视率作为衡量其受欢迎程度的重要指标，分析其变化和趋势具有重要的现实意义。本项目旨在基于大数据爬虫、Python、Spring Boot、Hive等技术，构建一个网络电视剧收视率分析与可视化平台。以下将详细介绍该系统的架构、实现过程及所涉及到的代码示例

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 8 浏览

基于Python+数据可视化大屏+大数据爬虫的短视频内容理解与可视化推荐平台设计和实现(源码+LW+部署讲解)

基于Python的大数据爬虫及可视化推荐平台设计与实现在当今数字化时代，短视频内容的海量涌现带来了信息获取的挑战，用户需要高效的推荐系统来帮助其过滤内容并找到感兴趣的视频。本文将设计一个基于Python数据爬虫与可视化大屏技术的短视频内容理解与推荐平台，并提供一些代码示例及部署指导。一、整体架构

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 3 浏览