Hadoop的安装和使用-2024年08月01日
Hadoop的安装和使用Hadoop是一个开源的分布式计算框架，广泛用于大数据处理。它能够处理海量数据并以高效的方式进行存储和分析。本文旨在介绍Hadoop的安装与基本使用，适合初学者。一、安装前的准备系统要求：Hadoop可以在Linux、Windows等操作系统上运行，但通常推荐使用Li
大数据
【Kubernetes k8s】（两万字超详细）Ubuntu-22.04搭建 k8s-1.30.1集群，开启Dashboard-2.7.0、部署ingress-nginx-1.10.1
Kubernetes集群搭建及Dashboard与Ingress部署指南Kubernetes（简称K8s）是一种开源的容器编排平台，旨在自动化容器化应用程序的部署、扩展和管理。本文将详细介绍如何在Ubuntu 22.04系统上搭建Kubernetes 1.30.1集群，并开启Dashboard 2
Python中高效处理大数据的几种方法
在当今数据驱动的时代，处理和分析大数据已成为一种常见需求。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了多种方法来高效处理大数据。以下是几种常见的处理大数据的方法及其示例。1. 使用Pandas进行数据处理Pandas是Python中一个强大的数据处理和分析库，尤其适合处理表格数据。对于小
大数据-163 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 手动触发合并 JDBC 操作 Scala
Apache Kylin 全量增量Cube的构建与手动触发合并Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎，旨在为大数据提供快速的 SQL 查询能力。Kylin 通过构建 Cube 来实现数据的预计算，从而加快查询速度。Cube 的构建分为全量构建和增量构建两种方式。本文将介绍如何在 Sc
mysql操作线上数据时建议用事务
在数据库管理系统中，事务是指一组操作的集合，这些操作要么全部成功，要么全部失败。使用事务可以确保数据的一致性和完整性，避免在执行过程中出现部分成功的情况。对于MySQL数据库操作，尤其是在处理线上数据时，使用事务显得尤为重要。事务的优势原子性：事务中的操作要么全部执行成功，要么全部不执行。如
mysql操作线上数据时建议大事务拆小事务
在使用MySQL进行线上数据操作时，尤其是在处理大型事务时，建议将大事务拆分为多个小事务。这种做法不仅可以提高数据库的性能，还能够有效降低系统崩溃时数据丢失的风险。本文将从多个方面探讨这一实践的重要性，并给出相应的代码示例。一、大事务的风险大事务在执行过程中，会锁住相关的表和行，导致其他等待访问
mysql操作线上数据要有备份和恢复
在现代企业中，数据库管理是至关重要的一部分。尤其对于MySQL这一广泛使用的关系型数据库，操作线上数据时，备份与恢复的机制显得尤为重要。恰当的备份与恢复策略可以有效地防止数据丢失并降低因意外错误而导致的损失。本文将探讨MySQL数据库的备份和恢复方法，并提供相关的代码示例。一、为什么要备份数据库
【头歌】ZooKeeper之分布式环境搭建 答案
ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务，广泛用于分布式应用程序中，它提供了高可用性、可靠性和一致性。ZooKeeper的主要功能包括配置管理、命名服务、同步服务和组服务等。搭建一个ZooKeeper环境可以帮助我们理解分布式系统的协作原理。接下来，我将详细介绍如何在分布式环境中搭建ZooKee
MySQL中的SELECT FOR UPDATE：原理、应用与优化
MySQL中的SELECT FOR UPDATE：原理、应用与优化在数据库管理系统中，特别是关系型数据库中，数据的一致性和完整性一直是重要的课题。MySQL提供了多种机制来处理并发操作，其中SELECT FOR UPDATE语句是一种用于行级锁定的手段，能有效避免因并发导致的数据不一致。原理S
