大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新 在现代大数据处理架构中,Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用,被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列,能够有效处理大量实时数据,而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而,处理Kafka数据时,有效管理Offs 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 19 浏览
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器 Kafka集群模式及其应用场景Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统,广泛应用于大数据实时处理和数据传输的场景。在现代企业中,Kafka的集群模式通过将多个Kafka broker连接在一起,提供了更高的可用性和扩展性。以下是关于Kafka集群的应用场景及其搭建过程的详细说明。应用场景 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 22 浏览
ODPS开发大全:进阶篇 ODPS开发大全:进阶篇ODPS(Open Data Processing Service)是阿里云提供的一种大数据处理服务,支持大规模数据的存储和分析。在ODPS的开发过程中,用户不仅可以使用SQL进行简单的查询与操作,还可以通过ODPS提供的API和SDK进行更为复杂的数据处理和分析。本文将为 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 22 浏览
JDK的环境配置(超级详细教程) JDK的环境配置(超级详细教程)Java开发工具包(Java Development Kit,简称JDK)是开发Java程序的基础工具,正确配置JDK是Java开发的第一步。下面我们将详细介绍JDK的下载安装和环境变量的配置。一、下载JDK访问Oracle官方JDK网站 打开浏览器, 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 19 浏览
SpringBoot中基于JWT的双token(access_token+refresh_token)授权和续期方案 在现代的Web开发中,JWT(JSON Web Token)被广泛应用于用户认证和授权。基于JWT的双token机制,即使用access_token和refresh_token的组合,能够有效地提高应用的安全性和用户体验。下面,我们将探讨如何在Spring Boot中实现这一方案。1. 方案概述 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 199 浏览
大数据-79 Kafka 集群模式 集群监控方案 JavaAPI获取集群指标 可视化监控集群方案: jconsole、Kafka Eagle Kafka 集群监控方案Kafka 是一个高吞吐量、分布式的消息队列系统,广泛应用于大数据处理和实时数据流处理。在生产环境中,监控 Kafka 集群的状态和健康状况非常重要。良好的监控方案能够帮助我们及时发现和解决问题,从而保证系统的稳定性和可靠性。本文将探讨如何通过 Java API 获取 Ka 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 17 浏览
Flink-StarRocks详解:第二部分(第52天) Flink与StarRocks深度结合的应用场景在大数据处理与分析的领域中,Flink作为一个流处理框架,其强大的数据处理能力使得它能够处理实时数据流。而StarRocks则是一款高性能的分析型数据库,专为极速查询而生。将Flink与StarRocks结合使用,可以完成更为复杂且高效的数据处理任务 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 30 浏览
sql server安装及使用全流程 SQL Server安装及使用全流程SQL Server是一款由微软推出的关系数据库管理系统,它支持多种数据处理任务,广泛应用于企业级应用及数据分析。下面将详细介绍SQL Server的安装及使用流程,帮助用户快速上手。一、下载SQL Server访问微软的官方网站,前往SQL Server 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 20 浏览
消息队列RabbitMQ在Windows中安装与配置完全解析 RabbitMQ是一种流行的开源消息代理,它实现了高级消息队列协议(AMQP),广泛应用于分布式系统中。本文将为您详细介绍在Windows系统中安装和配置RabbitMQ的步骤。一、前期准备在安装RabbitMQ之前,您需要确保以下软件已安装:Erlang:RabbitMQ依赖于Erlan 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 28 浏览
基于大数据爬虫+Python+数据可视化大屏的旅游数据分析推荐与可视化平台(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 基于大数据爬虫和Python的旅游数据分析推荐与可视化平台随着互联网的快速发展,旅游行业积累了大量的数据资源,如何高效地挖掘这些数据,进而为用户提供个性化的旅游推荐,成为了一个重要的课题。借助大数据爬虫、Python编程以及数据可视化技术,我们可以构建一个功能强大的旅游数据分析推荐与可视化平台。 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 16 浏览