湖仓一体架构解析：数仓架构选择（第48天）
湖仓一体架构解析：数仓架构选择在大数据时代，数据的快速增长和多样化使得企业在数据存储与处理上面临挑战。为了高效地管理和分析海量数据，湖仓一体架构（Lakehouse Architecture）应运而生。湖仓一体是一种结合了数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）优点的
大数据
基于大数据+爬虫+数据可视化+SpringBoot+Vue的智能孕婴护理管理与可视化平台系统设计和实现(源码+LW+部署讲解)
智能孕婴护理管理与可视化平台系统设计与实现随着信息技术的迅猛发展，孕婴护理管理日益受到重视。基于大数据分析、网页爬虫、数据可视化技术的智能孕婴护理管理与可视化平台，能够提高孕婴护理的科学性和有效性。本系统采用Spring Boot作为后端框架，Vue作为前端框架，结合爬虫获取相关数据，实现孕婴护理
深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述
深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及，传统的关系数据库面临着诸多挑战，尤其是在处理实时数据分析（HTAP，即Hybrid Transactional/Analytical Processing）时。OceanBase作为
超大量数据，前端树形结构展示
在现代互联网应用中，前端展现大量数据是一个常见且挑战性十足的问题。尤其是在需要以树形结构展示数据时，既要保证展示的清晰性，又要确保用户的交互体验。本文将围绕“超大量数据的前端树形结构展示”进行探讨，并给出一些代码示例。一、树形结构的概念树形结构是用于表示层级关系的一种数据结构，广泛应用于文件系统
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查
Apache Kudu 是一个用于大数据处理的列式存储系统，主要用于快速分析实时数据。通过 Java API，我们可以便捷地对 Kudu 进行增删改查操作。以下将详细介绍 Kudu 的常用 Java API，帮助开发者更好地与 Kudu 进行交互。环境准备在使用 Kudu 的 Java API
基于大数据爬虫+Python+数据可视化大屏的慧游数据爬虫与推荐分析系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等)
慧游数据爬虫与推荐分析系统概述随着大数据和人工智能技术的快速发展，旅游行业也越来越多地依赖数据分析来优化服务、提升用户体验。慧游数据爬虫与推荐分析系统正是基于大数据爬虫技术，通过Python语言实现的数据采集与分析工具，旨在为用户提供个性化的旅游推荐。系统架构该系统主要由以下几个部分构成：
大数据-117 - Flink DataStream Sink 案例：写出到MySQL、写出到Kafka
Flink DataStream Sink 案例：写出到MySQL、写出到KafkaApache Flink 是一个强大的流处理框架，它能够实时处理大量的数据流。在实际应用中，数据的存储通常是一个重要的环节，Flink 提供了多种 Sink，可以将处理后的数据写出到各种外部系统中。本文将介绍如何将
谁说Python GUI难？用pywebview打造现代化GUI界面
在编程的世界中，Python因其简单易懂的语法以及丰富的库支持而受到广大开发者的欢迎。然而，很多人对使用Python创建图形用户界面（GUI）感到困难，常常认为GUI开发复杂且耗时。其实，使用pywebview库，我们可以轻松打造现代化的GUI界面，结合网页技术的同时，也保留了Python的简洁性。
基于大数据爬虫+数据可视化大屏+Python的广东省人口流动数据分析设计和实现(源码+论文+部署文档等)
在大数据时代，人口流动数据的分析与可视化对于政策制定、经济发展以及城市规划等领域具有重要意义。本文将探讨基于大数据爬虫、数据可视化大屏与Python的工具，设计和实现对广东省人口流动数据的分析。一、项目背景广东省作为中国经济最发达的省份之一，拥有大量来自其他省份的流动人口。这些人口流动不仅影响了
基于python+大数据爬虫技术+数据可视化+Spark的电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现
基于Python和Spark的大数据电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现在当今数字化时代，电力能耗数据的收集和分析变得尤为重要。随着物联网技术的快速发展，各种传感器能够实时监测电力的使用情况，因此我们需要一个高效的平台来分析和可视化这些数据。本文将介绍如何使用Python、Spark、以及数据可
