深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述 深入OceanBase内部机制:高性能分布式(实时HTAP)关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及,传统的关系数据库面临着诸多挑战,尤其是在处理实时数据分析(HTAP,即Hybrid Transactional/Analytical Processing)时。OceanBase作为 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 20 浏览
基于大数据+爬虫+数据可视化+SpringBoot+Vue的智能孕婴护理管理与可视化平台系统设计和实现(源码+LW+部署讲解) 智能孕婴护理管理与可视化平台系统设计与实现随着信息技术的迅猛发展,孕婴护理管理日益受到重视。基于大数据分析、网页爬虫、数据可视化技术的智能孕婴护理管理与可视化平台,能够提高孕婴护理的科学性和有效性。本系统采用Spring Boot作为后端框架,Vue作为前端框架,结合爬虫获取相关数据,实现孕婴护理 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 183 浏览
湖仓一体架构解析:数仓架构选择(第48天) 湖仓一体架构解析:数仓架构选择在大数据时代,数据的快速增长和多样化使得企业在数据存储与处理上面临挑战。为了高效地管理和分析海量数据,湖仓一体架构(Lakehouse Architecture)应运而生。湖仓一体是一种结合了数据湖(Data Lake)与数据仓库(Data Warehouse)优点的 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Flink架构底层原理详解:案例解析(43天) Apache Flink 是一个分布式流处理框架,主要用于实时数据处理和分析。其架构与底层原理为开发者提供了强大的实时计算能力。本文将通过一个案例来解析 Flink 的核心概念,以帮助读者更好地理解其工作原理。Flink 架构概述Flink 的基本架构由以下几个主要组件组成:JobManag 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 18 浏览
【自然语言处理系列】手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程 手动安装和测试Spacy中en_core_web_sm模型的详细教程在自然语言处理(NLP)中,Spacy是一个广泛使用的库,它提供高效的文本处理功能。这里,我们将探讨如何手动安装和测试Spacy中的en_core_web_sm模型,并提供详细的代码示例。1. 环境准备首先,我们需要确保系统中 前端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 43 浏览
【Python篇】深入挖掘 Pandas:机器学习数据处理的高级技巧 深入挖掘 Pandas:机器学习数据处理的高级技巧Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的强大工具。它通过灵活的数据结构,使得对数据的操作变得简单、高效,尤其是在机器学习的数据准备阶段。本文将介绍一些高级技巧,以帮助你更好地使用 Pandas 进行数据处理。1. 数据清洗在进行机 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 33 浏览
Python本地安装whl文件详解与高级pip命令技巧 Python本地安装whl文件详解与高级pip命令技巧在Python开发中,许多第三方库都是以.whl(Wheel)文件的形式进行分发的。.whl文件是一种打包格式,方便用户快速安装Python库。相比于源代码分发,其安装速度更快,也减少了一些编译依赖的问题。本文将介绍如何在本地安装whl文件,并 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 84 浏览
python函数一:函数的概念、函数定义与调用、函数的参数、函数的返回值、说明文档以及函数的嵌套调用 在Python编程中,函数是组织代码的基本单元之一,具有代码重用、结构清晰和易于维护等优点。函数可以帮助开发者将复杂的逻辑分解为多个小的、可管理的模块,每个模块负责特定的功能。函数的概念函数是一个包含可执行代码的独立块,可以接收输入参数并返回输出。Python中的函数通过关键字def来定义,后面 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 16 浏览
【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理 Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群,并给出相关的代码示例。Elasticsea 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 18 浏览
Python-FastAPI框架使用介绍 Python-FastAPI框架使用介绍FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建APIs,基于Python 3.7+版本。它的设计目标是使API的开发变得简单且高效,同时提供良好的性能和用户友好的开发体验。FastAPI是构建在Starlette(一个轻量级的ASGI框架)和 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 71 浏览