大数据新视界 --大数据大厂之 Serverless 架构下的大数据处理:简化与高效的新路径 大数据新视界:Serverless架构下的大数据处理随着大数据技术的不断发展,越来越多的企业开始寻求更加高效、灵活的方式来处理和分析大规模数据。Serverless架构作为一种新兴的云计算模式,正逐渐成为大数据处理的新宠。在Serverless架构下,开发者无需担心服务器的管理与维护,可以将更多精 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 28 浏览
【Java基础教程】(三十)Java新特性篇 · 第十讲: Stream流——释放流式编程的效率与优雅,狂肝万字只为透彻讲清 Stream流!~ Java新特性篇:Stream流——释放流式编程的效率与优雅在Java 8中,流(Stream)是一个非常重要的新特性,它为我们提供了一种更为高效且优雅的方式来处理集合(如List、Set等)。流式编程不仅使得代码更为简洁,还改善了性能,特别是在处理大量数据时,可以有效地提高代码的可读性和可维护性 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 54 浏览
基于网络爬虫+Spark+Hadoop等大数据和SpringBoot技术实现的的汽车行业大数据分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 在现代汽车行业中,数据的采集和分析尤为重要。通过基于网络爬虫、Spark、Hadoop等大数据技术以及Spring Boot框架,构建一个汽车行业的大数据分析与可视化平台,可以实现对汽车市场的深度剖析,从而帮助企业做出更加精准的决策。一、系统架构我们设计的系统架构大致分为四个部分:数据采集 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 19 浏览
MySQL中的SELECT FOR UPDATE:原理、应用与优化 MySQL中的SELECT FOR UPDATE:原理、应用与优化在数据库管理系统中,特别是关系型数据库中,数据的一致性和完整性一直是重要的课题。MySQL提供了多种机制来处理并发操作,其中SELECT FOR UPDATE语句是一种用于行级锁定的手段,能有效避免因并发导致的数据不一致。原理S 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 20 浏览
【头歌】ZooKeeper之分布式环境搭建 答案 ZooKeeper是一个开源的分布式协调服务,广泛用于分布式应用程序中,它提供了高可用性、可靠性和一致性。ZooKeeper的主要功能包括配置管理、命名服务、同步服务和组服务等。搭建一个ZooKeeper环境可以帮助我们理解分布式系统的协作原理。接下来,我将详细介绍如何在分布式环境中搭建ZooKee 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 92 浏览
mysql操作线上数据要有备份和恢复 在现代企业中,数据库管理是至关重要的一部分。尤其对于MySQL这一广泛使用的关系型数据库,操作线上数据时,备份与恢复的机制显得尤为重要。恰当的备份与恢复策略可以有效地防止数据丢失并降低因意外错误而导致的损失。本文将探讨MySQL数据库的备份和恢复方法,并提供相关的代码示例。一、为什么要备份数据库 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 22 浏览
交易积累-BIAS 交易积累-BIAS在现代金融市场中,量化交易已成为一种重要的交易策略。 traders 常常依赖于数学模型和数据分析来帮助做出决策。其中,BIAS(Bias Indicator)是一个比较流行的技术指标,它能有效反映市场的趋势状况,帮助交易者识别市场的超买或者超卖。这篇文章将介绍BIAS的概念、计 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 56 浏览
mysql操作线上数据时建议大事务拆小事务 在使用MySQL进行线上数据操作时,尤其是在处理大型事务时,建议将大事务拆分为多个小事务。这种做法不仅可以提高数据库的性能,还能够有效降低系统崩溃时数据丢失的风险。本文将从多个方面探讨这一实践的重要性,并给出相应的代码示例。一、大事务的风险大事务在执行过程中,会锁住相关的表和行,导致其他等待访问 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 25 浏览
mysql操作线上数据时建议用事务 在数据库管理系统中,事务是指一组操作的集合,这些操作要么全部成功,要么全部失败。使用事务可以确保数据的一致性和完整性,避免在执行过程中出现部分成功的情况。对于MySQL数据库操作,尤其是在处理线上数据时,使用事务显得尤为重要。事务的优势原子性:事务中的操作要么全部执行成功,要么全部不执行。如 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 19 浏览
大数据-163 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 手动触发合并 JDBC 操作 Scala Apache Kylin 全量增量Cube的构建与手动触发合并Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,旨在为大数据提供快速的 SQL 查询能力。Kylin 通过构建 Cube 来实现数据的预计算,从而加快查询速度。Cube 的构建分为全量构建和增量构建两种方式。本文将介绍如何在 Sc 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 22 浏览