数据架构新篇章：存算一体与存算分离的协同演进
数据架构新篇章：存算一体与存算分离的协同演进在现代数据处理的领域，存算一体（Storage-Compute Integration）与存算分离（Storage-Compute Separation）成为了两种主要的架构模式。随着大数据和云计算的发展，数据量的急剧增加，这两种架构在性能、成本、扩展性
大数据
大数据技术之Scala语言，只需一篇文章即可，教你学会什么是Scala，教你如何使用Scala
什么是Scala语言？Scala是一种结合了面向对象编程和函数式编程特性的编程语言。它运行在Java虚拟机（JVM）上，并且与Java高度兼容。这意味着你可以在Scala中使用Java的库和框架，同时也能利用Scala提供的许多强大特性，如类型推断、高阶函数、模式匹配等。Scala的设计理念是让
MS SQL Server partition by 函数实战二 编排考场人员
在管理大型数据集时，MS SQL Server 提供的 PARTITION BY 函数可以极大地方便数据的分组和分析。本文将通过一个具体的案例，演示如何使用 PARTITION BY 函数来编排考场人员，以确保每个考场的人员分配是合理且高效的。场景描述假设我们有一个包含考生信息的表格 Stude
湖仓一体架构解析：数仓架构选择（第48天）
湖仓一体架构解析：数仓架构选择在大数据时代，数据的快速增长和多样化使得企业在数据存储与处理上面临挑战。为了高效地管理和分析海量数据，湖仓一体架构（Lakehouse Architecture）应运而生。湖仓一体是一种结合了数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）优点的
Hadoop使用javaAPI操作HDFS，maven配置等
使用Java API操作HDFS的Maven配置与示例Hadoop是一个流行的开源框架，用于大规模数据的存储和处理。其中，Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个核心组件，负责存储大量数据文件。在Java中，我们可以通过Hadoop的Java API来操作HDFS。下面将介绍如何进行Maven
Flink架构底层原理详解：案例解析（43天）
Apache Flink 是一个分布式流处理框架，主要用于实时数据处理和分析。其架构与底层原理为开发者提供了强大的实时计算能力。本文将通过一个案例来解析 Flink 的核心概念，以帮助读者更好地理解其工作原理。Flink 架构概述Flink 的基本架构由以下几个主要组件组成：JobManag
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在当今数据驱动的时代，处理和分析大数据已成为一种常见需求。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了多种方法来高效处理大数据。以下是几种常见的处理大数据的方法及其示例。1. 使用Pandas进行数据处理Pandas是Python中一个强大的数据处理和分析库，尤其适合处理表格数据。对于小
MySQL中的SELECT FOR UPDATE：原理、应用与优化
MySQL中的SELECT FOR UPDATE：原理、应用与优化在数据库管理系统中，特别是关系型数据库中，数据的一致性和完整性一直是重要的课题。MySQL提供了多种机制来处理并发操作，其中SELECT FOR UPDATE语句是一种用于行级锁定的手段，能有效避免因并发导致的数据不一致。原理S
python函数一：函数的概念、函数定义与调用、函数的参数、函数的返回值、说明文档以及函数的嵌套调用
在Python编程中，函数是组织代码的基本单元之一，具有代码重用、结构清晰和易于维护等优点。函数可以帮助开发者将复杂的逻辑分解为多个小的、可管理的模块，每个模块负责特定的功能。函数的概念函数是一个包含可执行代码的独立块，可以接收输入参数并返回输出。Python中的函数通过关键字def来定义，后面
5个常见问答 | 1+X证书《大数据应用开发（Python）》
1+X证书《大数据应用开发（Python）》的常见问答随着大数据时代的到来，数据的存储、处理与分析变得日益重要。为此，国家推出了1+X证书制度，以进一步推动职业教育的改革，提高学生的实际操作能力。《大数据应用开发（Python）》证书便是其中的重要组成部分，旨在培养具有大数据处理能力的专业人才。以
