大数据-169 Elasticsearch 索引使用 与 架构概念 增删改查 Elasticsearch 索引的使用与架构概念Elasticsearch 是一个基于 Lucene 构建的开源搜索和数据分析引擎。它用于处理大规模的结构化和非结构化数据,广泛应用于搜索引擎、日志分析、实时数据处理等领域。在 Elasticsearch 中,索引是存储数据的基本单位,类似于数据库中 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 13 浏览
Linux配置hadoop文件报错 ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found(超详细) 在Linux环境中配置Hadoop时,常常会遇到“ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found”的错误。这是因为Hadoop依赖Java环境,而Java的安装路径没有正确设置。以下是关于如何解决这个问题的详细步骤和示例。一、理解JAVA_HO 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 13 浏览
数据架构新篇章:存算一体与存算分离的协同演进 数据架构新篇章:存算一体与存算分离的协同演进在现代数据处理的领域,存算一体(Storage-Compute Integration)与存算分离(Storage-Compute Separation)成为了两种主要的架构模式。随着大数据和云计算的发展,数据量的急剧增加,这两种架构在性能、成本、扩展性 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 14 浏览
MS SQL Server partition by 函数实战二 编排考场人员 在管理大型数据集时,MS SQL Server 提供的 PARTITION BY 函数可以极大地方便数据的分组和分析。本文将通过一个具体的案例,演示如何使用 PARTITION BY 函数来编排考场人员,以确保每个考场的人员分配是合理且高效的。场景描述假设我们有一个包含考生信息的表格 Stude 后端 2024年10月05日 0 点赞 0 评论 14 浏览
5个常见问答 | 1+X证书《大数据应用开发(Python)》 1+X证书《大数据应用开发(Python)》的常见问答随着大数据时代的到来,数据的存储、处理与分析变得日益重要。为此,国家推出了1+X证书制度,以进一步推动职业教育的改革,提高学生的实际操作能力。《大数据应用开发(Python)》证书便是其中的重要组成部分,旨在培养具有大数据处理能力的专业人才。以 后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 14 浏览
Hadoop使用javaAPI操作HDFS,maven配置等 使用Java API操作HDFS的Maven配置与示例Hadoop是一个流行的开源框架,用于大规模数据的存储和处理。其中,Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个核心组件,负责存储大量数据文件。在Java中,我们可以通过Hadoop的Java API来操作HDFS。下面将介绍如何进行Maven 后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 14 浏览
【微服务】springboot3 集成 Flink CDC 1.17 实现mysql数据同步 微服务架构下的 Spring Boot 3 集成 Flink CDC 1.17 实现 MySQL 数据同步随着微服务架构的普及,数据同步成为保证系统一致性和可用性的重要环节。Flink CDC(Change Data Capture)为流处理应用提供了一种有效的方式来捕获数据库的变化,并实时同步到 后端 2024年10月14日 0 点赞 0 评论 15 浏览
【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据 Flink CDC 实时同步 MySQL 数据Flink CDC(Change Data Capture)是一个用于实时数据流处理的强大工具,可以用于捕捉和同步数据库中的数据变化。在实际业务场景中,实时同步 MySQL 数据是一个常见的需求,特别是在数据分析、报告生成和数据仓库建设等方面。本文将介 后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 15 浏览
python函数一:函数的概念、函数定义与调用、函数的参数、函数的返回值、说明文档以及函数的嵌套调用 在Python编程中,函数是组织代码的基本单元之一,具有代码重用、结构清晰和易于维护等优点。函数可以帮助开发者将复杂的逻辑分解为多个小的、可管理的模块,每个模块负责特定的功能。函数的概念函数是一个包含可执行代码的独立块,可以接收输入参数并返回输出。Python中的函数通过关键字def来定义,后面 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 16 浏览
基于大数据爬虫+Python+数据可视化大屏的旅游数据分析推荐与可视化平台(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 基于大数据爬虫和Python的旅游数据分析推荐与可视化平台随着互联网的快速发展,旅游行业积累了大量的数据资源,如何高效地挖掘这些数据,进而为用户提供个性化的旅游推荐,成为了一个重要的课题。借助大数据爬虫、Python编程以及数据可视化技术,我们可以构建一个功能强大的旅游数据分析推荐与可视化平台。 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 16 浏览