大数据 - 码客汇

Apache Kudu 是一个用于大数据处理的列式存储系统，主要用于快速分析实时数据。通过 Java API，我们可以便捷地对 Kudu 进行增删改查操作。以下将详细介绍 Kudu 的常用 Java API，帮助开发者更好地与 Kudu 进行交互。环境准备在使用 Kudu 的 Java API

后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 29 浏览

2024年Google开发者大会（Google I/O 2024）即将召开，主题为“AI赋能的Web、移动和云开发”。在这次大会上，谷歌将重点展示如何利用人工智能技术提升开发者在Web、移动和云端的工作效率，增强应用程序的功能性与用户体验。AI在Web开发中的应用在Web开发领域，谷歌推出了基于

前端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 29 浏览

在PostgreSQL中，事件触发器（Event Triggers）是一种强大的功能，允许你在特定的数据库事件发生时执行一些操作，例如DDL（数据定义语言）命令的执行。事件触发器与普通触发器不同，它们允许你捕获构建、修改或删除数据库对象的操作，适用于对数据库结构的监控和政策执行。在实际应用中，我们

后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 30 浏览

大数据与Spark集群的SparkSQL操作随着大数据技术的快速发展，Spark作为一种高效的处理大数据的工具，得到了广泛的应用。SparkSQL是Apache Spark中一个重要的模块，提供了结构化数据的处理能力，可以使用SQL语言直接对数据进行查询和操作。本文将探讨如何使用SparkSQL处

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 30 浏览

在MS SQL Server的数据库管理中，统计与汇总重复记录是一个常见的任务。这项工作通常用于数据清理和数据分析，以确保数据的准确性和完整性。下面，我们将探讨如何识别和汇总重复记录，提供几个代码示例，以及实际应用场景的讨论。1. 什么是重复记录？重复记录是指在数据库表中，某些行的数据与其他行相

后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 30 浏览

Flink与StarRocks深度结合的应用场景在大数据处理与分析的领域中，Flink作为一个流处理框架，其强大的数据处理能力使得它能够处理实时数据流。而StarRocks则是一款高性能的分析型数据库，专为极速查询而生。将Flink与StarRocks结合使用，可以完成更为复杂且高效的数据处理任务

后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 30 浏览

大数据应用开发（Python）职业技能（中级）在当今数据驱动的时代，大数据技术的迅速发展为各行各业带来了革命性的变化。Python 作为一门功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于大数据应用开发。掌握中级大数据开发技能的程序员，能更有效地处理、分析和可视化海量数据。1. 数据处理与分析在大数据

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 32 浏览

大数据新视界 —— 用 Python 打造炫酷大数据可视化报表随着互联网的快速发展，数据的产生量呈现出爆炸式增长。大数据时代的到来，令我们面临着如何从海量数据中提取有价值的信息的挑战。在这一背景下，数据可视化作为一种将复杂数据转化为直观图形的手段，愈发显得重要。本文将介绍如何使用 Python 打

后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 32 浏览

在当今信息爆炸的时代，大数据技术正在迅速崛起，尤其是在各大互联网公司中，实时日志分析系统成为了数据处理的重要一环。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java与大数据工具结合，打造一个高效的实时日志分析系统。一、系统架构概述一个典型的实时日志分析系统通常包含以下几个核心组件：数据采集：将日志数据

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 32 浏览

基于大数据爬虫数据挖掘技术的线上招聘信息分析统计与可视化平台随着信息技术的迅速发展和互联网的普及，线上招聘已经成为一种主流的求职方式。为了更好地分析招聘市场的动态，了解行业需求，基于大数据爬虫技术的数据挖掘能力显得尤为重要。本文将介绍如何利用Python技术构建一个简单的线上招聘信息分析统计与可视

后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 33 浏览

大数据

首页

大数据