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深入OceanBase内部机制：高性能分布式（实时HTAP）关系数据库概述引言随着大数据技术的发展和云计算的普及，传统的关系数据库面临着诸多挑战，尤其是在处理实时数据分析（HTAP，即Hybrid Transactional/Analytical Processing）时。OceanBase作为
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Flink-StarRocks详解:第二部分(第52天)
Flink与StarRocks深度结合的应用场景在大数据处理与分析的领域中，Flink作为一个流处理框架，其强大的数据处理能力使得它能够处理实时数据流。而StarRocks则是一款高性能的分析型数据库，专为极速查询而生。将Flink与StarRocks结合使用，可以完成更为复杂且高效的数据处理任务
大数据-105 Spark GraphX 基本概述 与 架构基础 概念详解 核心数据结构
Spark GraphX 基本概述与架构基础概念详解在大数据处理的领域中，Spark GraphX 是 Apache Spark 的一个组件，专门用于图形处理和图计算。随着社交网络、推荐系统和知识图谱等应用的发展，图形数据的处理变得越来越重要。GraphX 提供了一个高效、灵活的框架，使得用户可以
Linux系统下虚拟机中安装（搭建）mysql的详细教程
在Linux系统下，安装MySQL可以通过多种方式进行，下面将以在虚拟机中安装MySQL为例，详细介绍步骤和代码示例。本文将基于Ubuntu系统进行说明，其他Linux发行版的步骤也大同小异。一、准备工作安装虚拟机软件：常用的虚拟机软件有VMware、VirtualBox等。下载并安装好虚拟机
大数据-96 Spark 集群 SparkSQL Scala编写SQL操作SparkSQL的数据源：JSON、CSV、JDBC、Hive
大数据与Spark集群的SparkSQL操作随着大数据技术的快速发展，Spark作为一种高效的处理大数据的工具，得到了广泛的应用。SparkSQL是Apache Spark中一个重要的模块，提供了结构化数据的处理能力，可以使用SQL语言直接对数据进行查询和操作。本文将探讨如何使用SparkSQL处
全方位对比PostgreSQL和MySQL
PostgreSQL和MySQL是当前使用最广泛的两种开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。虽然它们都被广泛应用于开发和生产环境，但它们在设计理念、功能特性和适用场景上有所不同。本文将从多个方面对这两种数据库进行全面比较，并提供代码示例以帮助理解。1. 数据库设计理念PostgreSQL 是一
mysql 8.0 的 建表 和八种 建表引擎实例
在 MySQL 8.0 中，数据库的建表是一个基础而重要的操作，而在建表过程中选择合适的存储引擎更是至关重要。MySQL 提供了多种存储引擎，适用于不同的应用场景。本篇文章将介绍 MySQL 的建表语法，并详细讲解八种常见的存储引擎及其应用实例。一、建表语法创建一个数据库表的基本语法如下：CR
基于大数据爬虫+数据可视化大屏+Python的广东省人口流动数据分析设计和实现(源码+论文+部署文档等)
在大数据时代，人口流动数据的分析与可视化对于政策制定、经济发展以及城市规划等领域具有重要意义。本文将探讨基于大数据爬虫、数据可视化大屏与Python的工具，设计和实现对广东省人口流动数据的分析。一、项目背景广东省作为中国经济最发达的省份之一，拥有大量来自其他省份的流动人口。这些人口流动不仅影响了
SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南(小白版)
SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南（小白版）SeaTunnel（之前称为Waterdrop）是一款高性能的流式与批处理数据传输工具，广泛应用于数据集成和实时数据处理。本文将为初学者提供一个简单明了的SeaTunnel部署指南，并包含SeaTunnel Web的部署步骤。1.
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器
Kafka集群模式及其应用场景Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统，广泛应用于大数据实时处理和数据传输的场景。在现代企业中，Kafka的集群模式通过将多个Kafka broker连接在一起，提供了更高的可用性和扩展性。以下是关于Kafka集群的应用场景及其搭建过程的详细说明。应用场景
