SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南(小白版) SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南(小白版)SeaTunnel(之前称为Waterdrop)是一款高性能的流式与批处理数据传输工具,广泛应用于数据集成和实时数据处理。本文将为初学者提供一个简单明了的SeaTunnel部署指南,并包含SeaTunnel Web的部署步骤。1. 前端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 18 浏览
大数据-143 - ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录! ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录在大数据的背景下,ClickHouse作为一个高性能的列式数据库,受到了广泛的关注和应用。本文将详细记录如何搭建和使用ClickHouse集群,并且提供一些常用的SQL语句及示例。1. ClickHouse 集群搭建在开始前,请确保你的环境中已 后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 18 浏览
湖仓一体架构解析:数仓架构选择(第48天) 湖仓一体架构解析:数仓架构选择在大数据时代,数据的快速增长和多样化使得企业在数据存储与处理上面临挑战。为了高效地管理和分析海量数据,湖仓一体架构(Lakehouse Architecture)应运而生。湖仓一体是一种结合了数据湖(Data Lake)与数据仓库(Data Warehouse)优点的 后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 18 浏览
大数据新视界 --大数据大厂之 Dask:分布式大数据计算的黑马 大数据新视界 -- Dask:分布式大数据计算的黑马随着数据的迅猛增长和处理需求的日益增加,大数据计算技术已经成为了信息科技领域的重要组成部分。在众多的大数据计算框架中,Dask逐渐展现出其独特的魅力,成为了分布式大数据计算的“黑马”。一、Dask简介Dask是一个用于并行计算的灵活框架,它在 后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 18 浏览
【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理 Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群,并给出相关的代码示例。Elasticsea 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 18 浏览
基于网络爬虫+Spark+Hadoop等大数据和SpringBoot技术实现的的汽车行业大数据分析与可视化平台系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 在现代汽车行业中,数据的采集和分析尤为重要。通过基于网络爬虫、Spark、Hadoop等大数据技术以及Spring Boot框架,构建一个汽车行业的大数据分析与可视化平台,可以实现对汽车市场的深度剖析,从而帮助企业做出更加精准的决策。一、系统架构我们设计的系统架构大致分为四个部分:数据采集 后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 19 浏览
mysql操作线上数据时建议用事务 在数据库管理系统中,事务是指一组操作的集合,这些操作要么全部成功,要么全部失败。使用事务可以确保数据的一致性和完整性,避免在执行过程中出现部分成功的情况。对于MySQL数据库操作,尤其是在处理线上数据时,使用事务显得尤为重要。事务的优势原子性:事务中的操作要么全部执行成功,要么全部不执行。如 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 19 浏览
JDK的环境配置(超级详细教程) JDK的环境配置(超级详细教程)Java开发工具包(Java Development Kit,简称JDK)是开发Java程序的基础工具,正确配置JDK是Java开发的第一步。下面我们将详细介绍JDK的下载安装和环境变量的配置。一、下载JDK访问Oracle官方JDK网站 打开浏览器, 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 19 浏览
谁说Python GUI难?用pywebview打造现代化GUI界面 在编程的世界中,Python因其简单易懂的语法以及丰富的库支持而受到广大开发者的欢迎。然而,很多人对使用Python创建图形用户界面(GUI)感到困难,常常认为GUI开发复杂且耗时。其实,使用pywebview库,我们可以轻松打造现代化的GUI界面,结合网页技术的同时,也保留了Python的简洁性。 前端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 19 浏览
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新 在现代大数据处理架构中,Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用,被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列,能够有效处理大量实时数据,而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而,处理Kafka数据时,有效管理Offs 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 19 浏览