【大数据】Hadoop里的“MySQL”——Hive,干货满满 Hive是一个建立在Hadoop之上的数据仓库工具,它提供了一种方便的手段来查询、分析大规模的数据集。Hive使用类似于SQL的查询语言(称为HiveQL),使得用户可以用熟悉的SQL语法进行大数据的处理,而不必深入到MapReduce的细节中。因此,Hive也常被形容为Hadoop里的“MySQL 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 26 浏览
基于Python+数据可视化大屏+大数据爬虫的短视频内容理解与可视化推荐平台设计和实现(源码+LW+部署讲解) 基于Python的大数据爬虫及可视化推荐平台设计与实现在当今数字化时代,短视频内容的海量涌现带来了信息获取的挑战,用户需要高效的推荐系统来帮助其过滤内容并找到感兴趣的视频。本文将设计一个基于Python数据爬虫与可视化大屏技术的短视频内容理解与推荐平台,并提供一些代码示例及部署指导。一、整体架构 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 26 浏览
SpringBoot中生成二维码的案例实战 SpringBoot中生成二维码的案例实战随着移动互联网的发展,二维码已经成为了信息传递的重要方式。在SpringBoot项目中生成二维码是一个颇为常见的需求,接下来我们就通过一个简单的案例来学习如何在SpringBoot中生成二维码。1. 项目结构首先,我们需要创建一个SpringBoot项 后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 26 浏览
大数据-172 Elasticsearch 索引操作 与 IK 分词器 自定义停用词 Nginx 服务 大数据与Elasticsearch:索引操作与IK分词器、停用词设置在当今这个信息爆炸的时代,大数据的分析与处理显得尤为重要。其中,Elasticsearch作为一款开源的分布式搜索引擎,因其强大的实时搜索和分析能力,广泛应用于文本搜索、数据分析等多种场景。本文将介绍Elasticsearch的索 后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 26 浏览
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方 使用Scala和Java调用Spark进行WordCount的实践在大数据时代,Apache Spark是一个强大的集群计算框架,广泛应用于大数据处理与分析。通过编写简单的WordCount程序,我们可以快速掌握Spark的基本使用方式。本文将介绍如何使用Scala和Java调用Spark进行Wo 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 27 浏览
基于Python+大数据爬虫+数据可视化大屏的颈椎健康管理与数据洞察平台设计和实现(源码+LW+部署讲解) 基于Python的大数据爬虫及数据可视化平台设计与实现在当今社会,颈椎健康问题已经成为了一个普遍存在的现象。随着长时间的电脑使用和不良的生活习惯,许多人都面临着颈椎不适的问题。因此,设计一个颈椎健康管理与数据洞察平台,能够帮助人们更好地了解和管理颈椎健康,将显得尤为重要。一、系统架构本平台主要 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 27 浏览
【postgresql初级使用】用户与角色的关系,搭建数据库安全体系中的分权管理 在PostgreSQL中,用户与角色的管理是构建数据库安全体系的重要环节之一。通过合理的分权管理,可以确保持有不同权限的用户在数据库中执行相应的操作,从而提高数据库的安全性。一、用户与角色在PostgreSQL中,用户和角色实际上是同一个概念。每一个用户都是一个角色,角色可以拥有许多属性,如权限 后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 27 浏览
(超详细)备赛笔记 2024年全国职业院校(中职组)技能大赛(ZZ052大数据应用与服务)第一套试题 持续更新中! 备赛笔记:2024年全国职业院校(中职组)技能大赛(ZZ052大数据应用与服务)引言随着信息技术的迅猛发展,大数据逐渐成为各行业的重要资产。随着产业对专业人才的需求增加,针对大数据应用与服务的技能大赛也逐渐受到重视。本篇文章将为参加2024年全国职业院校(中职组)技能大赛的同学提供一个详尽的备赛 后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 27 浏览
【Elasticsearch】Elasticsearch集群管理在分布式环境中的应用 Elasticsearch集群管理在分布式环境中的应用Elasticsearch是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索和数据分析引擎,因其高效的搜索性能和分布式特性,广泛应用于日志分析、网站搜索等场景。在分布式环境中,Elasticsearch集群的管理显得尤为重要,涉及节点的配置、数 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 27 浏览
大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写 Apache Kudu 架构解读:Master Table 分区的读写Apache Kudu 是一个开源的列式存储系统,专为大数据分析和实时运算而设计。Kudu 提供了高效的读写性能,尤其是在需要快速随机访问数据的场景中。它的架构允许用户在分布式环境中以一致的方式存储和访问数据。在这篇文章中,我们 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 27 浏览