深入解析实时数仓Doris:介绍、架构剖析、应用场景与数据划分细节 深入解析实时数仓Doris一、介绍Doris是一款高性能的分布式数据仓库系统,旨在满足实时数据分析的需求。它最初由百度开发,并开源成为Apache项目。Doris的设计理念是提供快速的查询性能和高效的数据写入能力,使其能够处理复杂的大规模数据分析场景。与传统的数据仓库相比,Doris支持高并发的 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 7 浏览
【Python篇】深入挖掘 Pandas:机器学习数据处理的高级技巧 深入挖掘 Pandas:机器学习数据处理的高级技巧Pandas 是 Python 中用于数据处理和分析的强大工具。它通过灵活的数据结构,使得对数据的操作变得简单、高效,尤其是在机器学习的数据准备阶段。本文将介绍一些高级技巧,以帮助你更好地使用 Pandas 进行数据处理。1. 数据清洗在进行机 后端 2024年09月27日 0 点赞 0 评论 7 浏览
stata 代码实现熵值法计算 含常见问题解答 熵值法是一种常用的数据赋权方法,广泛应用于多指标评价体系中。其基本理念是通过计算各个评价指标的信息熵,来确定各指标的权重。熵值法具有客观、公平的特点,能够有效避免主观判断带来的偏差。一、熵值法的基本步骤数据标准化:将不同特征的指标进行标准化处理,使得它们的量纲一致。计算熵值:通过标准化后的数 前端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 7 浏览
SpringBoot中使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载 在现代的应用开发中,使用Spring Boot来处理Excel文件是一种常见的需求。EasyExcel是一个非常强大的工具,它能够高效地读写Excel文件。在一些场景下,我们可能需要并行导出多个Excel文件,并最终将这些文件压缩为一个ZIP包供用户下载。本文将详细介绍如何在Spring Boot中 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 7 浏览
基于大数据爬虫+Spark+Python数据可视化大屏的汽车行业大数据分析系统(源码+论文+PPT+部署文档教程等) 基于大数据爬虫+Spark+Python数据可视化大屏的汽车行业大数据分析系统随着大数据技术的发展,越来越多的行业开始运用大数据分析技术来提升决策能力。在汽车行业,通过对汽车市场、用户反馈、汽车性能等数据的分析,可以为汽车制造商和消费者提供重要的决策支持。本文将探讨如何构建一个基于大数据爬虫、Sp 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 6 浏览
大数据-86 Spark 集群 WordCount 用 Scala & Java 调用Spark 编译并打包上传运行 梦开始的地方 使用Scala和Java调用Spark进行WordCount的实践在大数据时代,Apache Spark是一个强大的集群计算框架,广泛应用于大数据处理与分析。通过编写简单的WordCount程序,我们可以快速掌握Spark的基本使用方式。本文将介绍如何使用Scala和Java调用Spark进行Wo 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 6 浏览
大数据新视界 --大数据大厂之数据可视化之美:用 Python 打造炫酷大数据可视化报表 大数据新视界 —— 用 Python 打造炫酷大数据可视化报表随着互联网的快速发展,数据的产生量呈现出爆炸式增长。大数据时代的到来,令我们面临着如何从海量数据中提取有价值的信息的挑战。在这一背景下,数据可视化作为一种将复杂数据转化为直观图形的手段,愈发显得重要。本文将介绍如何使用 Python 打 后端 2024年09月21日 0 点赞 0 评论 6 浏览
Anaconda安装教程(超详细版) Anaconda 是一个开源的 Python 和 R 语言分发工具,它提供了一个直观的安装程序,帮助用户轻松安装、管理和部署各种数据科学、机器学习和深度学习的包。本文将详细介绍 Anaconda 的安装过程,从下载、安装到环境的配置等步骤。一、下载 Anaconda首先,我们需要从 Anacon 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 6 浏览
访问控制之强制访问控制 强制访问控制(Mandatory Access Control,MAC)是一种安全策略,它通过系统级的策略和规则来限制对系统资源的访问。与自主访问控制(Discretionary Access Control,DAC)不同,在DAC中,资源的拥有者可以自主决定访问权限,而在MAC中,访问控制是由系统 前端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 6 浏览
基于python+大数据爬虫技术+数据可视化+Spark的电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现 基于Python和Spark的大数据电力能耗数据分析与可视化平台设计与实现在当今数字化时代,电力能耗数据的收集和分析变得尤为重要。随着物联网技术的快速发展,各种传感器能够实时监测电力的使用情况,因此我们需要一个高效的平台来分析和可视化这些数据。本文将介绍如何使用Python、Spark、以及数据可 后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 6 浏览