Flink-StarRocks详解:第二部分(第52天)
Flink与StarRocks深度结合的应用场景在大数据处理与分析的领域中，Flink作为一个流处理框架，其强大的数据处理能力使得它能够处理实时数据流。而StarRocks则是一款高性能的分析型数据库，专为极速查询而生。将Flink与StarRocks结合使用，可以完成更为复杂且高效的数据处理任务
大数据
大数据-147 Apache Kudu 常用 Java API 增删改查
Apache Kudu 是一个用于大数据处理的列式存储系统，主要用于快速分析实时数据。通过 Java API，我们可以便捷地对 Kudu 进行增删改查操作。以下将详细介绍 Kudu 的常用 Java API，帮助开发者更好地与 Kudu 进行交互。环境准备在使用 Kudu 的 Java API
2024年Google开发者大会：AI赋能的Web、移动和云开发
2024年Google开发者大会（Google I/O 2024）即将召开，主题为“AI赋能的Web、移动和云开发”。在这次大会上，谷歌将重点展示如何利用人工智能技术提升开发者在Web、移动和云端的工作效率，增强应用程序的功能性与用户体验。AI在Web开发中的应用在Web开发领域，谷歌推出了基于
消息队列RabbitMQ在Windows中安装与配置完全解析
RabbitMQ是一种流行的开源消息代理，它实现了高级消息队列协议（AMQP），广泛应用于分布式系统中。本文将为您详细介绍在Windows系统中安装和配置RabbitMQ的步骤。一、前期准备在安装RabbitMQ之前，您需要确保以下软件已安装：Erlang：RabbitMQ依赖于Erlan
Linux系统下虚拟机中安装（搭建）mysql的详细教程
在Linux系统下，安装MySQL可以通过多种方式进行，下面将以在虚拟机中安装MySQL为例，详细介绍步骤和代码示例。本文将基于Ubuntu系统进行说明，其他Linux发行版的步骤也大同小异。一、准备工作安装虚拟机软件：常用的虚拟机软件有VMware、VirtualBox等。下载并安装好虚拟机
seatunnel-web本地安装教程（超详细）
Seatunnel-Web 本地安装教程（超详细）Seatunnel-Web 是一个用于数据集成和流式数据处理的开源项目，依托于 Seatunnel 提供的强大功能，可以帮助开发者更好地管理和可视化数据流。以下是 Seatunnel-Web 的本地安装教程，旨在为用户提供一份详细的指导。准备工作
大数据新视界 --大数据大厂之 Serverless 架构下的大数据处理：简化与高效的新路径
大数据新视界：Serverless架构下的大数据处理随着大数据技术的不断发展，越来越多的企业开始寻求更加高效、灵活的方式来处理和分析大规模数据。Serverless架构作为一种新兴的云计算模式，正逐渐成为大数据处理的新宠。在Serverless架构下，开发者无需担心服务器的管理与维护，可以将更多精
HiveSQL题——collect_set()/collect_list()聚合函数
HiveSQL 是一种专门用于处理大数据的查询语言，它基于 Hadoop 的 MapReduce 模型。近几年，随着大数据技术的进一步发展，Hive 也逐渐变得功能丰富，尤其是在对数据的聚合处理能力上。有两个非常常用的聚合函数是 collect_set() 和 collect_list()，它们可以
大数据-154 Apache Druid 架构与原理详解 基础架构、架构演进
Apache Druid是一种高性能的实时分析数据库，广泛用于大数据应用场景，特别是数据分析、商业智能以及交互式查询等需求。它的架构设计特别适合处理大规模的数据集，支持快速查询，并能应对高并发请求。本文将对Druid的基础架构、架构演进及其工作原理进行详细解读。Druid架构Druid的架构可以
【分布式爬虫篇】从0到1构建智能分布式大数据采集系统
在当今信息爆炸的时代，数据是推动业务和技术发展的核心资源。面对海量的数据，单一的爬虫工具已远远无法满足需求，因此我们需要构建一个智能分布式大数据采集系统。本文将带领大家从零开始搭建一个分布式爬虫系统，并提供相应的代码示例。1. 架构设计分布式爬虫系统的核心组件主要包括：爬虫调度器：负责分配任
