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大数据与Elasticsearch：索引操作与IK分词器、停用词设置在当今这个信息爆炸的时代，大数据的分析与处理显得尤为重要。其中，Elasticsearch作为一款开源的分布式搜索引擎，因其强大的实时搜索和分析能力，广泛应用于文本搜索、数据分析等多种场景。本文将介绍Elasticsearch的索

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 92 浏览

大数据应用开发（Python）职业技能（中级）在当今数据驱动的时代，大数据技术的迅速发展为各行各业带来了革命性的变化。Python 作为一门功能强大且易于学习的编程语言，广泛应用于大数据应用开发。掌握中级大数据开发技能的程序员，能更有效地处理、分析和可视化海量数据。1. 数据处理与分析在大数据

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 91 浏览

基于Spring Boot+数据可视化+大数据爬虫的亚健康数据可视化统计分析平台设计和实现引言在现代社会中，亚健康已经成为人们普遍关注的健康问题。如何通过数据分析和可视化技术帮助用户更好地理解自身的健康状况，是当前健康管理领域亟待解决的问题。本文将介绍基于Spring Boot框架构建的亚健康数

后端 2024年10月15日 0 点赞 0 评论 89 浏览

深入解析实时数仓Doris一、介绍Doris是一款高性能的分布式数据仓库系统，旨在满足实时数据分析的需求。它最初由百度开发，并开源成为Apache项目。Doris的设计理念是提供快速的查询性能和高效的数据写入能力，使其能够处理复杂的大规模数据分析场景。与传统的数据仓库相比，Doris支持高并发的

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 88 浏览

PostgreSQL 中的索引使用指南在 PostgreSQL 数据库中，索引的设计与使用可以极大地提升数据查询的效率。特别是在面对海量数据时，合理地使用索引能够使查询速度提升成百上千倍。本文将介绍 PostgreSQL 中常见的索引类型，并提供代码示例，以帮助开发者更好地利用索引功能。一、索引

后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 88 浏览

大数据新视界：Node.js 与大数据交互，实现高效数据处理随着大数据技术的快速发展，数据的采集、存储和处理能力日益成为企业竞争力的关键因素。在众多编程语言中，Node.js以其非阻塞的IO模型和高并发的能力，成为处理大数据交互的重要工具。在本篇文章中，我们将探讨如何利用Node.js与大数据平台

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 88 浏览

大数据与Spark集群的SparkSQL操作随着大数据技术的快速发展，Spark作为一种高效的处理大数据的工具，得到了广泛的应用。SparkSQL是Apache Spark中一个重要的模块，提供了结构化数据的处理能力，可以使用SQL语言直接对数据进行查询和操作。本文将探讨如何使用SparkSQL处

后端 2024年10月03日 0 点赞 0 评论 86 浏览

在现代金融市场中，股票行情的实时获取对投资者和机构来说至关重要。为了方便开发者获取股票行情数据，各大金融信息服务商提供了丰富的API接口。本文将介绍一种常见的股票行情API接口的使用方法，并提供相应的代码示例。一、API接口概述股票行情API接口通常提供实时和历史的股票数据，包括但不限于：股

后端 2024年10月19日 0 点赞 0 评论 85 浏览

使用Apache Druid进行订单统计的案例实战在现代的数据分析和实时数据处理场景中，Apache Druid作为一个高性能的实时分析数据库，越来越受到欢迎。它的高吞吐量、快速查询能力与灵活的数据建模，非常适合用于时序数据分析。本文将通过一个实际案例，使用Scala和Kafka，结合Apache

后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 84 浏览

PostgreSQL和MySQL是当前使用最广泛的两种开源关系型数据库管理系统（RDBMS）。虽然它们都被广泛应用于开发和生产环境，但它们在设计理念、功能特性和适用场景上有所不同。本文将从多个方面对这两种数据库进行全面比较，并提供代码示例以帮助理解。1. 数据库设计理念PostgreSQL 是一

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 83 浏览

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