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Spark Streaming Kafka Offset管理详解：Scala自定义Offset在大数据处理中，Kafka和Spark Streaming是两项非常重要的技术。Kafka作为高吞吐量的消息队列，广泛应用于实时数据传输，而Spark Streaming则用于实时数据处理。在他们的组合使

后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 82 浏览

在现代电商平台中，用户行为分析是一项重要的工作。通过对用户行为数据的分析，商家可以更好地理解用户需求，优化产品推荐，提高用户留存率，从而提升销售额。本文将介绍基于Spark和Spring Boot的电商用户行为分析系统的设计与实现。一、系统架构本系统采用分布式数据处理框架Apache Spark

后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 82 浏览

Spark SQL 概述基本概念Spark SQL 是 Apache Spark 的一个模块，用于处理结构化数据。它提供了一种编程接口，该接口利用 SQL 查询语言与 Spark 的数据处理能力集成，能够处理大规模的分布式数据。Spark SQL 支持多种数据源，可以通过 SQL 查询直接操作数

后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 82 浏览

Apache Kudu 架构解读：Master Table 分区的读写Apache Kudu 是一个开源的列式存储系统，专为大数据分析和实时运算而设计。Kudu 提供了高效的读写性能，尤其是在需要快速随机访问数据的场景中。它的架构允许用户在分布式环境中以一致的方式存储和访问数据。在这篇文章中，我们

后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 82 浏览

大数据：Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发，并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 81 浏览

基于Python的大数据爬虫及数据可视化平台设计与实现在当今社会，颈椎健康问题已经成为了一个普遍存在的现象。随着长时间的电脑使用和不良的生活习惯，许多人都面临着颈椎不适的问题。因此，设计一个颈椎健康管理与数据洞察平台，能够帮助人们更好地了解和管理颈椎健康，将显得尤为重要。一、系统架构本平台主要

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 78 浏览

基于大数据爬虫、Spark、Python的数据可视化大屏的高校岗位招聘推荐和分析与可视化平台，是一个结合了数据采集、数据处理、分析与展示的综合性项目。以下是对此项目的详细介绍与实现示例。一、项目背景随着互联网的快速发展，招聘信息的数量与种类都在迅速增加。尤其对于高校毕业生来说，能够快速、准确地获

后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 78 浏览

基于Python的大数据爬虫及可视化推荐平台设计与实现在当今数字化时代，短视频内容的海量涌现带来了信息获取的挑战，用户需要高效的推荐系统来帮助其过滤内容并找到感兴趣的视频。本文将设计一个基于Python数据爬虫与可视化大屏技术的短视频内容理解与推荐平台，并提供一些代码示例及部署指导。一、整体架构

后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 77 浏览

在当今信息爆炸的时代，大数据技术正在迅速崛起，尤其是在各大互联网公司中，实时日志分析系统成为了数据处理的重要一环。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Java与大数据工具结合，打造一个高效的实时日志分析系统。一、系统架构概述一个典型的实时日志分析系统通常包含以下几个核心组件：数据采集：将日志数据

后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 77 浏览

Flink CDC 实时同步 MySQL 数据Flink CDC（Change Data Capture）是一个用于实时数据流处理的强大工具，可以用于捕捉和同步数据库中的数据变化。在实际业务场景中，实时同步 MySQL 数据是一个常见的需求，特别是在数据分析、报告生成和数据仓库建设等方面。本文将介

后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 77 浏览

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