[Python爬虫] 抓取京东商品数据||京东商品API接口采集 在现代互联网时代,数据爬取已成为一种重要的技术手段,尤其在电商领域,获取商品数据对于市场分析和决策支持有着重要意义。京东作为中国最大的综合性电商平台之一,其商品数据蕴藏着大量的商业价值。本文将介绍如何利用Python爬虫抓取京东商品数据,并提供相应的代码示例。一、前期准备在开始之前,确保你已经安 后端 2024年09月30日 0 点赞 0 评论 59 浏览
Flink-02 Flink Java 3分钟上手 Stream SingleOutputStreamOpe ExecutionEnvironment DataSet FlatMapFunction Apache Flink 是一个强大的流处理框架,能够处理实时数据流和批处理数据。在这一篇文章中,我们将以 Java 语言为例,深入讲解如何在 Flink 中使用 ExecutionEnvironment 和 FlatMapFunction 进行数据流处理。我们将逐步完成一个简单的应用,以帮助开发者 后端 2024年10月07日 0 点赞 0 评论 24 浏览
大数据-104 Spark Streaming Kafka Offset Scala实现Redis管理Offset并更新 在现代大数据处理架构中,Apache Spark Streaming与Apache Kafka的结合使用,被广泛应用于实时数据流处理。Kafka作为高吞吐量的消息队列,能够有效处理大量实时数据,而Spark Streaming则提供了强大的流数据处理能力。然而,处理Kafka数据时,有效管理Offs 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 19 浏览
深入探索MySQL:成本模型解析与查询性能优化 深入探索MySQL:成本模型解析与查询性能优化MySQL是一款广泛使用的关系数据库管理系统,因其开源、灵活、易用等特点,深受开发者和企业的青睐。然而,随着数据量的增加,查询性能问题逐渐凸显,了解MySQL的成本模型对于优化查询性能至关重要。一、理解成本模型MySQL的查询优化器在执行SQL语句 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 50 浏览
Spring中FactoryBean的高级用法实战 Spring中FactoryBean的高级用法实战在Spring框架中,FactoryBean接口是一个非常强大的工具,它可用于控制Spring容器中Bean的创建过程。通常情况下,Bean的实例化是由Spring容器自动管理的,但在一些复杂的场景中,开发者可能需要自定义Bean的创建逻辑,这时就 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 83 浏览
Scala最基础入门教程 Scala最基础入门教程Scala是一种现代的编程语言,融合了面向对象编程和函数式编程的特性。它运行在Java虚拟机(JVM)上,因此可以直接与Java代码进行互操作。Scala的语法简洁,拥有强大的类型推导机制,非常适合用于大规模分布式系统的开发,比如Apache Spark框架。本文将为大家介 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 185 浏览
Python-FastAPI框架使用介绍 Python-FastAPI框架使用介绍FastAPI是一个现代、快速(高性能)的Web框架,用于构建APIs,基于Python 3.7+版本。它的设计目标是使API的开发变得简单且高效,同时提供良好的性能和用户友好的开发体验。FastAPI是构建在Starlette(一个轻量级的ASGI框架)和 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 71 浏览
大数据-140 - ClickHouse 集群 表引擎详解5 - MergeTree CollapsingMergeTree 与其他数据源 HDFS MySQL ClickHouse 集群表引擎详解 - MergeTree 和 CollapsingMergeTreeClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统,专为在线分析查询而设计。其核心是在高吞吐量和低延迟的场景中提供快速的数据读取性能。本文将着重讲解两种常用的表引擎——MergeTree 和 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 20 浏览
SpringBoot中使用EasyExcel并行导出多个excel文件并压缩zip后下载 在现代的应用开发中,使用Spring Boot来处理Excel文件是一种常见的需求。EasyExcel是一个非常强大的工具,它能够高效地读写Excel文件。在一些场景下,我们可能需要并行导出多个Excel文件,并最终将这些文件压缩为一个ZIP包供用户下载。本文将详细介绍如何在Spring Boot中 后端 2024年09月22日 0 点赞 0 评论 72 浏览
【Flink 面试指南】Flink 详解(一):基础篇(架构、并行度、算子) Apache Flink 是一个开源的流处理框架,主要用于实时数据流处理和批处理。Flink 的设计理念是简化大数据处理的复杂性,提供高性能的计算能力,同时确保高可用性和可扩展性。本文将对 Flink 的基础架构、并行度及常用算子进行详细介绍,并附带代码示例。一、架构Flink 的架构主要包括以 后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 20 浏览