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Apache Flink 是一个开源的流处理框架，主要用于实时数据流处理和批处理。Flink 的设计理念是简化大数据处理的复杂性，提供高性能的计算能力，同时确保高可用性和可扩展性。本文将对 Flink 的基础架构、并行度及常用算子进行详细介绍，并附带代码示例。一、架构Flink 的架构主要包括以

后端 2024年10月21日 0 点赞 0 评论 21 浏览

ClickHouse 集群表引擎详解 - MergeTree 和 CollapsingMergeTreeClickHouse 是一个开源的列式数据库管理系统，专为在线分析查询而设计。其核心是在高吞吐量和低延迟的场景中提供快速的数据读取性能。本文将着重讲解两种常用的表引擎——MergeTree 和

后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 20 浏览

SeaTunnel及SeaTunnel Web部署指南（小白版）SeaTunnel（之前称为Waterdrop）是一款高性能的流式与批处理数据传输工具，广泛应用于数据集成和实时数据处理。本文将为初学者提供一个简单明了的SeaTunnel部署指南，并包含SeaTunnel Web的部署步骤。1.

前端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 17 浏览

SQL Server安装及使用全流程SQL Server是一款由微软推出的关系数据库管理系统，它支持多种数据处理任务，广泛应用于企业级应用及数据分析。下面将详细介绍SQL Server的安装及使用流程，帮助用户快速上手。一、下载SQL Server访问微软的官方网站，前往SQL Server

后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 19 浏览

MySQL中的SELECT FOR UPDATE：原理、应用与优化在数据库管理系统中，特别是关系型数据库中，数据的一致性和完整性一直是重要的课题。MySQL提供了多种机制来处理并发操作，其中SELECT FOR UPDATE语句是一种用于行级锁定的手段，能有效避免因并发导致的数据不一致。原理S

后端 2024年10月17日 0 点赞 0 评论 19 浏览

ClickHouse 集群 SQL 超详细实践记录在大数据的背景下，ClickHouse作为一个高性能的列式数据库，受到了广泛的关注和应用。本文将详细记录如何搭建和使用ClickHouse集群，并且提供一些常用的SQL语句及示例。1. ClickHouse 集群搭建在开始前，请确保你的环境中已

后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 17 浏览

大数据：Flink 基本概述概述Apache Flink 是一个开源的流处理框架，能够处理大规模的数据流。它最初由德国柏林工业大学开发，并于2014年成为Apache顶级项目。Flink 最主要的特点是提供了低延迟、高吞吐量的实时数据处理能力，同时也支持批量数据处理。其设计理念是优雅地处理复杂的

后端 2024年10月04日 0 点赞 0 评论 17 浏览

湖仓一体架构解析：数仓架构选择在大数据时代，数据的快速增长和多样化使得企业在数据存储与处理上面临挑战。为了高效地管理和分析海量数据，湖仓一体架构（Lakehouse Architecture）应运而生。湖仓一体是一种结合了数据湖（Data Lake）与数据仓库（Data Warehouse）优点的

后端 2024年09月28日 0 点赞 0 评论 17 浏览

大数据新视界 -- Dask：分布式大数据计算的黑马随着数据的迅猛增长和处理需求的日益增加，大数据计算技术已经成为了信息科技领域的重要组成部分。在众多的大数据计算框架中，Dask逐渐展现出其独特的魅力，成为了分布式大数据计算的“黑马”。一、Dask简介Dask是一个用于并行计算的灵活框架，它在

后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 18 浏览

在Linux环境中配置Hadoop时，常常会遇到“ERROR: JAVA_HOME is not set and could not be found”的错误。这是因为Hadoop依赖Java环境，而Java的安装路径没有正确设置。以下是关于如何解决这个问题的详细步骤和示例。一、理解JAVA_HO

后端 2024年10月12日 0 点赞 0 评论 13 浏览

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