【大数据】Flink CDC 实时同步mysql数据 Flink CDC 实时同步 MySQL 数据Flink CDC(Change Data Capture)是一个用于实时数据流处理的强大工具,可以用于捕捉和同步数据库中的数据变化。在实际业务场景中,实时同步 MySQL 数据是一个常见的需求,特别是在数据分析、报告生成和数据仓库建设等方面。本文将介 后端 2024年10月08日 0 点赞 0 评论 14 浏览
大数据-78 Kafka 集群模式 集群的应用场景与Kafka集群的搭建 三台云服务器 Kafka集群模式及其应用场景Kafka是一种高吞吐量的分布式消息队列系统,广泛应用于大数据实时处理和数据传输的场景。在现代企业中,Kafka的集群模式通过将多个Kafka broker连接在一起,提供了更高的可用性和扩展性。以下是关于Kafka集群的应用场景及其搭建过程的详细说明。应用场景 后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 21 浏览
大数据-163 Apache Kylin 全量增量Cube的构建 手动触发合并 JDBC 操作 Scala Apache Kylin 全量增量Cube的构建与手动触发合并Apache Kylin 是一个开源的分布式分析引擎,旨在为大数据提供快速的 SQL 查询能力。Kylin 通过构建 Cube 来实现数据的预计算,从而加快查询速度。Cube 的构建分为全量构建和增量构建两种方式。本文将介绍如何在 Sc 后端 2024年10月16日 0 点赞 0 评论 21 浏览
【Elasticsearch】Elasticsearch集群管理在分布式环境中的应用 Elasticsearch集群管理在分布式环境中的应用Elasticsearch是一款基于Apache Lucene构建的开源搜索和数据分析引擎,因其高效的搜索性能和分布式特性,广泛应用于日志分析、网站搜索等场景。在分布式环境中,Elasticsearch集群的管理显得尤为重要,涉及节点的配置、数 后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 27 浏览
大数据-93 Spark 集群 Spark SQL 概述 基本概念 SparkSQL对比 架构 抽象 Spark SQL 概述基本概念Spark SQL 是 Apache Spark 的一个模块,用于处理结构化数据。它提供了一种编程接口,该接口利用 SQL 查询语言与 Spark 的数据处理能力集成,能够处理大规模的分布式数据。Spark SQL 支持多种数据源,可以通过 SQL 查询直接操作数 后端 2024年10月10日 0 点赞 0 评论 24 浏览
【Elasticsearch】Elasticsearch集群在分布式环境下的管理 Elasticsearch 是一个开源的、分布式的搜索和数据分析引擎,广泛应用于日志分析、全文搜索等场景。在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群是实现高可用性和高性能的关键。本文将探讨如何在分布式环境中管理 Elasticsearch 集群,并给出相关的代码示例。Elasticsea 后端 2024年09月26日 0 点赞 0 评论 17 浏览
java.lang.SecurityException: JCE cannot authenticate the provider BC 问题在大数据工具中的解决 在大数据工具中,我们可能会遇到各种各样的错误和异常,其中之一就是Java中的安全异常:java.lang.SecurityException: JCE cannot authenticate the provider BC。这个问题通常与Java的加密体系(Java Cryptography Ext 后端 2024年10月18日 0 点赞 0 评论 16 浏览
如何在 Microsoft SQL Server 中增加字段-完整指南 在 Microsoft SQL Server 中,增加字段(列)是数据库维护和管理过程中常见的一项任务。通过 ALTER TABLE 语句,可以在现有表中添加新的字段。本文将详细介绍如何在 SQL Server 中增加字段,并提供一些代码示例以帮助您更好地理解。1. 使用 ALTER TABLE 后端 2024年10月02日 0 点赞 0 评论 28 浏览
大数据-145 Apache Kudu 架构解读 Master Table 分区 读写 Apache Kudu 架构解读:Master Table 分区的读写Apache Kudu 是一个开源的列式存储系统,专为大数据分析和实时运算而设计。Kudu 提供了高效的读写性能,尤其是在需要快速随机访问数据的场景中。它的架构允许用户在分布式环境中以一致的方式存储和访问数据。在这篇文章中,我们 后端 2024年10月06日 0 点赞 0 评论 27 浏览
大数据新视界 --大数据大厂之 Node.js 与大数据交互:实现高效数据处理 大数据新视界:Node.js 与大数据交互,实现高效数据处理随着大数据技术的快速发展,数据的采集、存储和处理能力日益成为企业竞争力的关键因素。在众多编程语言中,Node.js以其非阻塞的IO模型和高并发的能力,成为处理大数据交互的重要工具。在本篇文章中,我们将探讨如何利用Node.js与大数据平台 后端 2024年09月23日 0 点赞 0 评论 20 浏览