奇异值分解

奇异值分解(SVD)时间复杂度分析与优化

奇异值分解(SVD)是一种强有力的数学工具,常用于信息检索、图像压缩、推荐系统等领域。其基本思想是将任意一个矩阵 $A$ 分解为三个矩阵的乘积,即 $A = UΣV^T$,其中 $U$ 和 $V$ 是正交矩阵,而 $Σ$ 是一个对角矩阵,包含了奇异值。SVD的时间复杂度分析直接计算SVD的时间复