数据分析 - 码客汇

数学建模：运筹优化类—线性规划线性规划（Linear Programming, LP）是一种数学优化技术，主要用于在给定的约束条件下，寻找一个线性目标函数的最优解。广泛应用于资源分配、生产调度、运输问题等领域，线性规划可以帮助决策者高效利用资源，最大化利润或最小化成本。线性规划的基本构成一个线

后端 2024年09月25日 0 点赞 0 评论 87 浏览

Python 实操数据分析教程：轻松上手数据分析数据分析已成为各行业中不可或缺的技能，Python 作为数据分析领域的热门工具，由于其简洁易学的语法和强大的数据处理能力，越来越受到欢迎。本教程将带你轻松上手 Python 数据分析，涵盖基础库的使用以及实战案例。一、环境准备首先，你需要安装 P

后端 2024年10月13日 0 点赞 0 评论 64 浏览

数据拟合与可视化是数据分析中的重要环节，通过对实际数据进行建模，可以更好地理解数据的趋势及其与变量之间的关系。在Python中，我们可以使用NumPy和Matplotlib库进行数据拟合和可视化。下面我们将探讨如何使用线性、多项式、指数和高斯模型对数据进行拟合，并给出相应的代码示例。1. 数据准备

后端 2024年10月11日 0 点赞 0 评论 54 浏览

数据分析：统计学基础及Python具体实现在当今数据驱动的时代，数据分析成为了许多行业的重要组成部分。通过统计学，我们能够从大量的数据中提取信息，进而作出更明智的决策。本文将介绍统计学的基本概念，并使用Python进行简单的数据分析示例。1. 统计学基础概念统计学主要分为描述统计和推断统计两个

后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 73 浏览

K-Means聚类分析是一种常用的无监督学习算法，广泛应用于大数据分析中。它旨在通过将数据集划分为K个不同的簇（Cluster），使得同一簇内的数据点相似度较高，而不同簇之间的数据点相似度较低。下面，我们将通过一个简单的示例来演示如何使用Python进行K-Means聚类分析。一、K-Means算

后端 2024年09月29日 0 点赞 0 评论 70 浏览

JavaScript 中的闭包详解在 JavaScript 中，闭包是一种常见的概念，它允许函数访问其词法作用域之外的变量。换句话说，闭包是一个函数和其相关的引用环境的组合。这种特性使得闭包在很多场景下非常有用，例如保护变量的私有性、封装模块功能等。闭包的定义闭包的核心是：当一个函数被定义时，

后端 2024年09月20日 0 点赞 0 评论 309 浏览

基于Python的抖音短视频数据分析与可视化抖音作为一种短视频社交平台，拥有大量的用户和丰富的视频内容。对这些数据进行分析和可视化，能够帮助我们更好地理解用户行为、内容趋势以及市场需求。本文将介绍如何使用Python进行抖音短视频数据的收集、分析和可视化。数据收集在进行数据分析之前，首先需要获

后端 2024年09月24日 0 点赞 0 评论 486 浏览

NumPy是Python中一个强大的科学计算库，提供了支持大规模多维数组和矩阵的数据结构，以及许多对这些数组进行操作的函数。本文将介绍NumPy的基本数据类型、如何创建数组以及一些基础操作。一、NumPy的基本数据类型NumPy中的数组是由同种数据类型的数据构成的，这些数据类型可以通过NumPy

后端 2024年10月20日 0 点赞 0 评论 92 浏览

手把手教你安装 Jupyter Notebook（保姆级教程）Jupyter Notebook 是一个非常优秀的开源应用程序，可以用来创建和共享文档，这些文档中包含了活代码、方程、可视化以及叙述性文本。它广泛应用于数据科学、机器学习及实验性编程。下面我们就一步一步来安装 Jupyter Noteb

后端 2024年10月01日 0 点赞 0 评论 113 浏览

在MS SQL Server的数据库管理中，统计与汇总重复记录是一个常见的任务。这项工作通常用于数据清理和数据分析，以确保数据的准确性和完整性。下面，我们将探讨如何识别和汇总重复记录，提供几个代码示例，以及实际应用场景的讨论。1. 什么是重复记录？重复记录是指在数据库表中，某些行的数据与其他行相

后端 2024年10月09日 0 点赞 0 评论 70 浏览

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